杭州传术师见面会复盘：关于 AI 先发优势，我可能想错了-环球搭子

2026年我最明显的感受是，越来越多人开始向AI许愿。提出一个需求，喝杯咖啡、刷会儿抖音，一个产品demo就端到眼前了。当人人都能coding的时代到来以后，早入场的人，先发优势还在吗？今年我有点焦虑，从去年不停开发解决企业问题的新系统，到刻意放慢用AI造产品的速度。如果你也在AI上投了很多时间，最近有点迷茫不知道下一步该重点做什么，陷入了无限造产品的循环，那这篇文章可能适合你。

一、我的焦虑：大众使用AI的门槛，正在变低

2026年，越来越多人用AI编程、用codex，或是国产的编程工具，主动投大量时间去解决工作生活里的问题，捏出越来越多个性化的小工具。用AI这把钥匙打开大脑和现实之间那把锁，真的很上头，觉得自己强得离谱。

这个趋势去年还不明显。那时我还在用Cursor、用Claude Code的Sonnet 3.7，大家对AI编程更多是观望，或者先入为主觉得AI造的东西是玩具。今年画面变了——向AI许个愿，喝杯咖啡，一般的简单需求它就端到你眼前了。

我将近两年投了两千多小时在AI上，攒下来的东西其实就三样：

一是模型的品味，什么时候该用哪个模型；

二是能力边界的手感，什么能交给它、什么它会搞砸；

三是用AI编程的标准动作，细化需求文档、聊清技术方案、拆开发计划、定验收标准。

这些有用吗？当然有用。但说实话，站在今天往后看，我发现这三样本质上都是在"花时间补模型能力不够带来的问题，更像在打补丁"。而模型只会越来越强，AI博主的拆解越来越及时，辅助插件越来越多，用户很快就能拿到标准答案。也就是说，我引以为傲的这三样，恰恰是最容易被时间抹平的。

我一度焦虑到刻意放慢造产品。因为我99%的AI使用都是解决工作里的问题，但问题是永远解决不完的——难道我要造10个、20个、100个产品吗？那是个边际效应递减的无底洞。带着这股焦虑，我去了杭州。

二、杭州传术师闭门会

这是生财的线下传师见面会，一屋子在AI上深耕的人。下午三位嘉宾分享：天堂地狱讲企业销转和招人，乐杨讲一人公司怎么做AI企业服务，七天讲社区共建。6月初我刚在生财北京沙龙当过分享嘉宾，但这场我是主动回来当"提问学员"的。我把自己B端快递系统商业化的真实卡点和疑问，当众摊开求解。下面四件事，是我回来后把"先发优势到底在哪"重新想明白的。我也把现场几位高手验证过的具体做法附在里面了，光有道理没用，得能落地。

三、我重新想明白的四件事

（一）持续攒你的私有知识库

模型越来越趋同之后，我们用AI的差距会落在哪？落在你给它的背景信息够不够清晰、够不够全。同样的模型，我能做出比你更高质量的东西，是因为我喂给它的料更多、有自己的判断在指导它，而不是让它吐一个看起来正确的玩具。

别一上来就搞个宏大的知识库系统，那又是个无底洞。最小的动作是：每次和AI协作完，把"我纠正了它什么、我补了哪条它不知道的背景"单独存下来。这些只有你知道、模型不知道的东西，攒着攒着就是你的私有库。七天在台上讲社区生态时提到一条，他们正在计划把圈友的精华帖沉淀成skill、再变成agent——你看，知识库的终点不是一堆文档，是能被AI直接调用的判断。

（二）往一个行业里扎到底，是"深"不是"广"

AI能造万物的时代，比拼的是找痛点、挖真需求。而要看到真需求，前提就一个：你得真的精通一个行业。大家都在用AI解决问题，但有人能收企业定制订单、接单场过万的企业培训，更多人只是做了个自己看着很牛、却没人买单的"摆设"。差别不在AI水平，在于够不够痛、够不够懂这个行业。

乐杨讲了一把尺子：报价的底气来自痛点，痛点越痛，溢价越高。反过来用——如果客户听完报价说"我考虑一下"，多半不是价格问题，是你戳的痛不够痛、不够垂直。

这次线下交流，还有一个收获叫"岗位含AI率"：把一个岗位拆成5个环节，看几个能被AI替代，含AI率越高的环节，越值得切进去。用这个推到的结论是"别只盯快递、抽炼到所有传统行业"，我当场心动，但回来想明白了——如果抽炼到所有行业，恰恰是把我的护城河（懂快递）给稀释掉。垂直的反义词不是"更大"，是"更深"。

具体怎么找？一个马上能用的动作：去生财搜"AI+你的行业关键词"，看哪些案例底下讨论最热、追问最多，那往往就是需求最旺、痛点最真的信号。

（三）多打胜仗、多攒案例，哪怕只收1块钱

这是我这次最大的破壁。

AI真正进入大众视野满打满算就三年，却跑出了卡兹克、刘小排、花叔这些优秀前辈。和他们同期接触AI的人一定很多，为什么是他们跑出来？现场交流给了我答案的一半：他们在研究产品的同时，不断把成果做成案例、表达出去，占住了生态位。

怎么证明你AI玩得6？一个铁证就是——我有100个愿意给我付费的客户。

无需懂技术、无需懂产品，这句话一抛出来你就有竞争力了，因为你的能力被市场公开验证过。所以什么样的案例值得攒？只要有外部用户愿意为你付费，哪怕只有1块钱，都比你自用的十个工具更有说服力。

但我卡了很久。我手里其实有不少开发出来的成品产品，也正在我自己的企业中贡献力量，可商业化进度和对外的影响力却和投入不成正比。问题出在哪？交流中一句话点醒我：我一直想"先把产品标准化、做成SaaS再卖"，但顺序应该反过来——先收钱、先有案例，再从案例里抽炼标品。"脚踩西瓜皮，滑到哪算哪"。而不是极度理想化的寄希望于一次做到完美。

我之前极度排斥定制化，觉得每个都非标、又累又重。但乐杨提醒我，定制恰恰是最容易成交的入口，做不了定制，才退而求其次去做能解决通用问题的标品。怕被交付拖死，他给了两个很具体的动作：一是边界不要写进销售环节（会让你成交不了），要写进合同，二次开发算不算钱、一年维护几次、新需求要不要另签，白纸黑字；二是不要给客户试用，只给演示，AI产品客户大概率用不来，用不好又没给钱，反而觉得你东西差，用录屏、线上会议把核心操作演示给他看，绝对不让他自己上手点。