【短视频对标调研】用得到大脑 + AI,批量下载对标博主视频逐字稿(图文版)

这篇只解决一个问题:把对标抖音博主的视频逐字稿批量下载下来。

一、为什么短视频对标先从逐字稿开始

先说结果:这套流程我自己已经跑通过。以这次测试的一个抖音对标博主为例,最后导出了 878 条内容,生成 878 个 Markdown 文件,失败 0。

我长期在做 AI 工具和内容工作流,所以会比较在意一件事:一个方法再先进,如果大多数人跑不通,价值就会打折。

这篇不是讲一个概念,也不是让大家一上来搭复杂系统,而是分享一个我自己觉得足够低门槛、能稳定跑通的对标调研入口。

做短视频对标,很多人第一反应是刷视频、收藏、截图、凭感觉记几个选题。

这个方法不是完全没用,但它有一个问题:信息没有被沉淀下来。

  • • 你看过的视频,很快会被新的内容淹掉。
  • • 你收藏的视频,很难批量给 AI 分析。
  • • 你截图保存的内容,后面也不方便搜索和复用。

我的判断:短视频对标调研,我觉得第一步不是马上拆解,而是先把视频内容变成可复制、可搜索、可批量分析的文字材料。

为什么这一篇先从抖音切入?很简单:抖音是现在国内最大的短视频内容池。你想找的对标博主,大概率会在抖音有账号,也大概率会持续发布内容。

所以这篇教程的目标非常明确:用「得到大脑」先把对标博主的视频逐字稿抓下来,再让 AI 通过 Get 笔记 CLI 批量下载到本地。

二、这套流程里,人和 AI 分别做什么

这套流程最丝滑的地方在于:人不需要自己研究命令行,也不需要手动一条条复制逐字稿。

环节

人做什么

AI / Agent 做什么

订阅博主

打开得到大脑官网/网页版或 APP,创建「对标」知识库,粘贴抖音博主主页链接。

这一段基本不用 AI 参与。

配置 CLI

把 Get 笔记 CLI 文档发给自己的 Agent。

阅读文档、安装 CLI、处理授权登录。

批量下载

分享知识库链接,告诉 AI 要下载哪些博主。

读取知识库,找到订阅博主,批量导出逐字稿。

验收结果

看本地有没有一批 .md 文件。

汇报下载数量、失败数量、文件夹位置。

你真正要做的事情很少:把对标博主订阅好,把知识库链接给 AI,然后用大白话告诉它要下载哪些逐字稿。

人负责判断:

  • • 我要对标谁
  • • 这些博主是否值得订阅
  • • 最后下载结果是否可用

AI 负责执行:

  • • 安装工具
  • • 调用命令
  • • 批量导出
  • • 整理本地文件夹

补充说明:批量导出逐字稿可能需要得到大脑 Pro 权限。

如果你只是想先试流程,可以先用低成本会员把完整链路跑通。确认这个方法对你有用,再考虑后面要不要长期使用。

我这里用的是 1 元 14 天 Pro 会员渠道:闲鱼链接。如果链接失效,自己搜同类关键词也行。

三、先在得到大脑里订阅对标博主

下面用得到大脑网页版演示。入口是 https://www.biji.com/note。如果你用桌面客户端或手机 APP,核心动作也是一样的:进入知识库,添加订阅博主,粘贴抖音博主主页链接。

1. 进入得到大脑官网,先下载或登录

打开得到大脑官网,右上角可以注册、登录,也可以点击「下载」。

图片[1]-【短视频对标调研】用得到大脑 + AI,批量下载对标博主视频逐字稿(图文版)-环球搭子

2. 进入左侧「知识库」

进入得到大脑后,左侧导航栏里点击「知识库」。后面所有对标博主都会放进知识库里管理。

图 2:登录后,在左侧导航栏点击「知识库」

3. 创建一个对标用的知识库

如果你之前没创建过,可以点击「创建一个知识库」。知识库名称建议直接写「对标账号」或「抖音对标」。

图 3:在知识库页面点击「创建一个知识库」

图 4:知识库名称填写「对标账号」,点击「确定」

4. 打开刚创建的知识库

创建完成后,回到知识库列表,点击刚才新建的「对标账号」。

图 5:创建成功后,打开「对标账号」知识库

5. 点击「添加」,选择订阅直播/博主

进入知识库后,点击右上角「添加」,在弹出的菜单里选择「订阅直播/博主」。

图 6:点击「添加」,选择「订阅直播/博主」

6. 切到「抖音博主」

订阅窗口里有不同类型的订阅入口。这里要切到「抖音博主」。

图 7:订阅窗口里切到「抖音博主」

7. 先复制抖音博主主页链接

打开你想对标的抖音博主主页,复制浏览器地址栏里的主页链接。这里不是复制某一条视频链接,而是复制博主主页链接。

图 8:打开抖音博主主页,复制浏览器地址栏链接

8. 回到得到大脑,粘贴链接并确认

把刚才复制的抖音博主主页链接粘贴进去,然后点击「确定」。

图 9:粘贴抖音博主名片链接,点击「确定」

9. 看到博主出现在列表里,就说明订阅成功

订阅成功后,左侧会出现这个博主。旁边的笔记数量,就是得到大脑已经抓到的内容数量。

图 10:订阅成功后,左侧出现博主和已抓取笔记数量

10. 打开博主内容,确认能看到逐字稿/笔记

点进博主后,可以看到已经抓到的视频内容。打开其中一条,就能看到标题、链接、正文结构和逐字稿/笔记内容。

图 11:打开博主内容,确认能看到抓取到的笔记/逐字稿内容

到这里,人需要做的第一段工作基本结束。你已经把对标博主放进得到大脑的知识库里了。

四、把知识库交给 AI,让它用 CLI 下载

前面是在得到大脑网页版/APP 里订阅博主。接下来就不要自己手动折腾了,交给自己的 AI Agent。

1. 先让 Agent 安装 Get 笔记 CLI

把 Get 笔记 CLI 的文档链接或文档文件发给你的 Agent,然后直接让它自己阅读、安装、授权登录。

https://doc.biji.com/docs/RotowC78viiHOdkQrJtcha5Fnvh/Get 笔记 CLI 官方文档

你不需要自己研究每一条命令。你只需要确认最后 CLI 能正常使用。

给 Agent 的安装指令
Plain Text
复制
这是 Get 笔记 CLI 官方文档:
https://doc.biji.com/docs/RotowC78viiHOdkQrJtcha5Fnvh/

请阅读这份文档,并帮我完成 Get 笔记 CLI 的安装。
如果需要授权登录,也请你按文档指引处理。
安装完成后,先告诉我:CLI 是否可用、当前登录状态是什么。

图 12:打开 Get 笔记 CLI 官方文档,确认安装命令和授权登录说明

图 13:浏览器弹出得到大脑开放平台授权页,点击「授权」

图 14:Agent 完成 Get 笔记 CLI 安装,并确认已登录

2. 分享得到大脑知识库链接

回到得到大脑网页版/APP,进入刚才的「对标」知识库,点击左上角的分享图标。

  1. 1. 把分享权限设置为「公开」。
  2. 2. 打开「允许查看笔记和文件」。
  3. 3. 点击「复制链接」,把知识库链接发给你的 Agent。

这个链接就是 AI 后面读取知识库、找到订阅博主的入口。

图 15:设置成功后,复制知识库链接发给 Agent

3. 用大白话告诉 Agent 要下载什么

你不需要写复杂提示词。把链接发过去,然后把目标说清楚就行。

全部博主版本
Plain Text
复制
这是我的得到大脑知识库链接:{粘贴知识库链接}

请帮我把这个知识库里,我订阅的所有抖音博主的视频逐字稿全部下载下来。

图 16:把知识库链接发给 Agent,让它开始批量下载逐字稿

指定博主版本
Plain Text
复制
这是我的得到大脑知识库链接:{粘贴知识库链接}

如果你不知道怎么描述博主,也可以直接截图给 Agent,或者把博主名字口述给它。关键不是提示词多高级,而是目标要说清楚。

五、看到这些结果,就算跑通

这一篇的终点很明确:本地出现一批 .md 逐字稿文件,就算跑通。

下载完成后,你应该能看到一个本地文件夹。里面是一批 Markdown 文件,每个文件对应一条视频内容。

理想情况下,每个文件里至少应该包含:

  • • 视频标题
  • • 原视频链接或来源信息
  • • 发布时间
  • • 逐字稿正文

图 17:本地文件夹里已经出现一批 .md 逐字稿文件

  • • AI 摘要,能有最好,没有也不影响后续使用

图 18:打开单个 .md 文件,确认标题、来源链接和逐字稿正文都已导出

你看到的结果

说明什么

有一批 .md 文件

逐字稿已经被批量下载到本地。

文件名能看出视频标题

后面搜索、筛选、交给 AI 分析会方便很多。

有 manifest 或下载统计

你能知道总共下载了多少条,失败了多少条。

有少量失败项

正常,不必卡在这里。先把能拿到的逐字稿用起来。

单个逐字稿文件大概长这样
Markdown
复制

图 19:Agent 汇报导出统计,确认 878 条内容全部生成,失败 0

六、写在最后

这一篇我先停在这里。

因为很多人真正卡住的地方,不是不会拆解,而是连第一批可用的对标视频逐字稿都还没有拿到。

这篇不展开讲

为什么先不讲

评论区采集

评论区是另一个独立问题,先不要混进来增加难度。

多维表格整理

数据入库很重要,但它是下载成功之后的下一步。

AI 拆解爆款

没有逐字稿,拆解就只能靠感觉;先把材料拿稳。

我的建议是:先别急着搭复杂系统,也不要一上来追求把评论区、多维表格、爆款拆解全部打通。

真正拉开差距的,不是工具链有多复杂,而是你手里有没有一批干净、可搜索、能交给 AI 继续处理的真实材料。

先把逐字稿拿下来。当你本地已经有几十篇、几百篇对标视频的文字材料,后面无论是自己拆,还是交给 AI 拆,都会完全不一样。

希望这篇内容能够帮助你打开调研的一扇大门,从此以后不再被调研这一步给难住!😎

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THE END
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