普通人也能用Claude Code做自媒体：抖音50天涨1300粉、公众号爆过万阅，分享完整工作流

最近半年一直在做Ai产品，加上去年很多人都说产品和营销是一起的，做了产品也顺便把自媒体做一下，然后我就开始做了，加上最近不少人也在各平台问我，发的那些内容和配图到底是怎么搞的？干脆写一篇把我的整套流程都说清楚。

也提前说一下，我这个方法不一定可以让你爆粉赚多少钱，只能把我这段时间的经历跟你分享，让一个普通人可以先写起来，先"开始"做自媒体。

先亮一下成绩单吧——公众号做了半年，小几千粉，爆过两三篇万级阅读；抖音两个多月 1400+ 粉，没刷过量，纯靠内容硬涨，倒是有两三篇跑到了十万+。小红书一直在发但效果一般，视频号卡在认证上没继续搞，目前主力是抖音和公众号。目前通过这几个自媒体账号已经开始有人找我教学、开发产品以及做企业Ai培训，所以很建议大家去把自己的工作经验甚至生活经验记录下来，分享出去，可能会有一些你之前完全没想到的收获。

小红书数据太差了，就不分享了。

跟那些动不动几万粉的账号比，这个数据确实不够看。但第一次看到公众号阅读量破万的时候，我还是愣了一下——原来我写的东西真的有人看（而且也是 AI 半自动输出的）。

而且我觉得我这套东西真正的价值不在数据。它解决的是"想写但一直没动手"这个问题。 我 2022 年就注册了公众号，然后就一直放着。每次刷到别人的公众号写得不错，心里就痒一下，想着自己也该写点什么，但一想到要构思、要排版、要配图，就觉得太麻烦了，下次再说吧。这个"下次"一拖就是三年。

直到去年下半年，参加了垂直小号的航海，才真正开始比较持续地写东西。然后今年春节的时候，七天有个快闪群搞春节快速起号，二三十个人，过年期间一起发小红书发抖音，教我们怎么去找对标，分析内容。我的抖音和小红书就是那个时候开始发起来的，抖音50天1400粉，完全靠内容涨起来的。

跟很多在做AI自媒体的人聊过，发现大家卡住的地方其实很相似：

不知道写什么：没有内容来源，追热点又总是慢半拍，时间一长就没话说。写了发不出去：公众号排版、小红书改稿、抖音敏感词，每个平台都要重新搞一遍，折腾几次就放弃了。配图是短板：不会设计、AI出图要额外对接API、Canva做着费劲——最后大多数人干脆不放图，或者将就用。坚持不下去：偶尔来了灵感能写几篇，但没有固定流程支撑，很快就断更了。

这篇文章就是想说清楚我是怎么解决这几个问题的。不保证适合所有人，但如果你也被卡住过，可以参考一下我的思路。

先说几个背景

在讲具体流程之前，有几个事得先交代一下，不然后面直接看流程会有点跳。

一、为什么是半自动，不是全自动

可能有人会问，既然都用 AI 了，为什么不做成全自动的？从灵感到发布一键搞定不好吗？

一个是我前期写文章其实写得很少，功力不够。这个阶段我觉得还是需要自己动手去改、去调整，才能慢慢找到自己的表达方式。如果全自动了，相当于你把最关键的练手环节跳过了，那你永远也学不会写东西。

另一个是我的内容主要是实操教程。这种东西你没法全自动，因为每篇文章的截图、步骤、踩坑细节都不一样，AI 没有经历过你的操作过程，它只能帮你润色和整理，替代不了你的经验本身。

还有就是——说实话，搭一个全自动的流程本身就很麻烦。要处理各种边界情况，要对接不同平台的发布接口，调试起来不比手动发省多少事。我也没花精力去做这个事情。

所以我的做法就是：让 AI 帮我干它擅长的事（扩写、改写、配图、敏感词过滤），自己干 AI 干没那么好的事（记录灵感、审核内容、最终发布）。 两边各发挥各的长处，我觉得这个状态挺舒服的。

二、为什么选图文不选视频

很多人做AI自媒体第一反应是做视频，抖音视频号流量盘更大。但我一开始就选择以图文为主。

核心原因说白了就一个：图文更简单。做一件事，只有足够简单，你才能坚持下去。 成本低、产出快，50天能写几十篇图文，换成视频我估计连十篇都写不完。

具体说：我的内容以实操教程为主，图文截图信息密度高，用户遇到问题直接对照操作，比视频好用。而且图文的AI辅助链路成熟，文字改写、排版、配图都能跑通，视频还要剪辑配音字幕，自动化程度低很多。

对大家的建议：教程类、工具测评类内容，图文是更容易跑通的起点，先把一个平台跑顺再说其他的。

三、工具和文件管理

我用 Obsidian 管理所有内容，自媒体目录大概长这样：

代码块
Plain Text
自媒体/
├── 灵感/ ← 随手记的原始碎片
├── 参考/ ← AI 扩写整理后的中间稿
├── 公众号/ ← 最终公众号版本
└── 小红书/ ← 最终小红书/抖音版本

后面所有的流程都是在这四个文件夹之间流转。灵感是最原始的碎片，参考是过渡稿，最后才到公众号和小红书的发布版本。

图床是配套的另一块。我用的是 Cloudflare R2 + PicGo 的组合，绑了自定义域名，截图粘贴进 Obsidian 就自动上传，文档里留下的是公网链接。选 R2 主要是免费额度够用（10GB 存储、每月千万次读取免费）、不需要备案、走自定义域名稳定，比微信外链、GitHub 图床都靠谱。具体怎么搭网上有很多教程，或者直接使用claude帮你搞定，只要你把cloudflare的key给他，他可以直接帮你处理cloudflare端的操作，自己在obsidian里面装个image auto upload就可以，具体的后面也可以再单独分享。

三个工具加在一起：Obsidian 是工作台，图床是图片的中转站，Claude Code 是跑在这个工作台上的自动化引擎。截图自动变公网链接，文件按目录自动流转，每个 Skill 知道去哪读、往哪存，整个流程不需要手动搬运文件。

内容从哪来

背景说完了，开始讲正式的流程。

第一步是内容来源，我的内容来源其实就三种。

第一种，也是最主要的：自己的实操经验。 我平时一直在用 AI 做开发，做网站、做 APP 的过程中会接触各种工具，踩各种坑。比如配置某个环境的时候折腾了半天、发现一个新工具特别好用、或者用某个方案解决了一个卡了很久的问题——这些我都会随手记下来：截几张图，写两行步骤，说一下当时的想法和框架，或者你跟 AI 沟通的过程，到最后让它给你总结一下输出个文档。就这么简单，一条灵感碎片就有了。

这种内容最好写，因为是你亲自验证过的。

第二种，社群和信息流里的热点。 我自己也在一些群里，平时也刷内容，大概能感知到什么话题正在起势。像我最开始那几篇帖子，其实就是春节期间 OpenClaw 刚火起来的时候蹭到的热度，涨了一波粉丝。还有飞书相关的那两个热点，也算火了一点点。

第三种，对领域的直觉判断。 做一个方向久了，你会慢慢知道什么内容大概率会火。

举个例子：做 Vibe Coding 的人都知道，写代码这事有 AI 帮忙，门槛已经很低了。但审美是真的痛点——大家都想让页面好看，可不是每个人都有这个审美。所以只要你分享"怎么把页面做好看"的工具或者方法，就比较容易起量。我那篇 Claude Code for Figma 火了，Pencil MCP 也火了，后面 Google Stitch 那篇在公众号和抖音效果也还行，小红书好像限流了，后来懒得管就没继续搞。但这个方向大部分人发出来都还是有点流量的。

不过说实话，这种判断力的前提是你看得够多。你得养成习惯去关注同领域的账号，找一些对标——这个对标不用很严格地说一定要是什么大号，只要跟你领域相关的、你觉得内容不错的，都可以整理下来，每天看一看。我在这块做得不够，主要内容获取还是靠第一种和第二种，这可能也是粉丝没涨更快的一个原因。

但在现阶段，它帮我克服了"没有动手写"这个最大的问题，我觉得已经够了。

整条流程：5 个 Skill 加一个本地工具

有了灵感碎片之后，下面就是正式的处理流程。我给 Claude Code 写了 5 个 Skill，中间穿插一个本地排版工具，按顺序跑下来就能发出去了。

Skill 1：扩写——把碎片变成完整文章

第一步是把灵感碎片扩展成一篇完整的文章。

设计这个 Skill 的时候我花了点心思：让 AI 去读我沉淀在 Obsidian 里的其他内容，学我的表达习惯和个人经历——因为我很多东西都沉淀在这些文件里面了，它都能读取到。然后我在 Skill 里也做了约束，让它根据我碎片里的思路框架去填充内容，而不是凭空瞎编。过程中还能让它搜网上的信息来补充，用的 Opus 4.6，补充出来的东西质量还行。

出来的稿子我还是会自己改一遍。AI 的表达再怎么调教，跟你自己想说的话还是有差距的。所以参考文件夹就是干这个用的——AI 先帮你搭好框架填好内容，你再来精修。

Skill 2：公众号改写——把母版变成公众号风格

参考稿改完没问题了，下一步用这个 Skill 改成公众号风格。

标题部分会重新生成——我把之前学到的一些爆款标题方法论写进了 Skill 里，比如什么样的标题点击率高、什么样的结构比较好，它会参考这些规则给标题打分，然后生成优化版本。

内容结构上也会做调整，让它更适合公众号的阅读节奏。然后它会标注出哪些位置需要插图，因为公众号肯定要图文并茂。

如果灵感碎片里有原图，因为前面说的图床机制，AI 能直接拿到图片链接，自动塞到文章对应位置。

Skill 3：公众号配图——HTML 转 PNG 的曲线方案

文章定稿后用这个 Skill 生成一张封面图加三四张内容配图，按照前面标注的需要插图的位置去生成，它会对内容进行提炼，然后生成对应的配图。

这个 Skill 的原理是我觉得最有意思的部分。Claude Code 没法直接生成图片，这个大家都知道。但有一天我突然想到：它能生成 HTML 啊，那我把 HTML 页面截图存成 PNG 不就行了？ 试了一下，还真跑通了。不需要调任何出图 API，纯靠模型输出 HTML 样式就搞定，直接生成 HTML 然后下载成 PNG 保存到文件夹里就行了。

封面的样式你可以自己去定义。拿我的举个例子：比如写一篇关于"Claude Code for Figma"的文章，封面会自动放上 Claude 和 Figma 的 logo，标题居中，下面有标签，重点文字用不同颜色高亮。这些样式在 Skill 里定义好了，但前期跟 AI 来来回回调了很多版，中间有好几次觉得出来的效果实在太丑，差点想算了还是自己去 Canva 做吧。后来硬调下来，现在的效果我还算满意。当然这个东西还是要一直优化的。

缺点也很明显：配图基本就是文字加样式，放不了真正的图片素材，说到底还是个 HTML 页面，只有文字加一些样式，没有那种很好的修饰图。但我觉得够用了，比纯文字强太多。

附上一些图片参考：

中间穿插：本地排版工具 → 手动发公众号

到这一步公众号的文章和配图都好了，接下来要排版发布。这一步不是 Skill，是用一个本地的排版工具加手动复制粘贴完成的。

我用的是一个本地的排版工具（小排老师之前也分享过的同款）。我自己之前拉了一个下来，稍微调整了一下，不仅能复制微信公众号的样式，还能复制成HTML样式，发博客的时候也可以用。本地跑起来之后，把 Markdown 转成排版格式，复制粘贴到公众号后台，直接发布。

到这里公众号就发完了。

Skill 4 + Skill 5：小红书改写 + 配图（一稿多用）

公众号发完之后，再跑小红书改写 Skill（Skill 4），把内容改成适合小红书和抖音的版本。具体的不同就是：内容要浓缩、标题要精简、加上平台特有的 emoji 表情。

还有就是敏感词过滤——抖音和小红书审核比较严，"微信""引流"这类词都不能出现，需要用一些词句替代。这个 Skill 里面写了脚本去自动判断和替换，不仅是把内容提炼，还会做一遍敏感词的过滤。

改写这部分的思路其实大家都能想到，就是根据原文改写成符合各平台特性的文章，没什么特别的。

最后再跑小红书配图 Skill（Skill 5），跟公众号配图一个逻辑，生成一到五张图，有原图的会优先放到封面图和插图里面。

到这里整个流程就走完了。

整条链路长这样

代码块
Plain Text
灵感碎片（随手记）
 ↓ 扩写 Skill
参考文章（AI 扩写 + 自己改）
 ↓ 公众号改写 Skill
公众号文章（标题优化 + 结构调整 + 标注插图）
 ↓ 公众号配图 Skill
公众号发布（排版 → 粘贴 → 发）
 ↓ 小红书改写 Skill
小红书/抖音文案（精简 + 敏感词过滤）
 ↓ 小红书配图 Skill
小红书/抖音发布

整个流程 AI 参与了几乎每一步，但每一步我都会自己过一遍。最后发出去的内容里有我自己的实操截图，也有 AI 生成的配图，混在一起看其实还挺自然的——不会让人觉得全是 AI 生成的那种味道，我自己用起来也比较舒服。

写在最后

这套东西跟我个人的使用习惯绑定挺深的，Skill 直接拿去用不一定适合每个人。所以我觉得思路比 Skill 本身更值钱，大家也可以搭建自己的Skill：

扩写——让 AI 学你的表达习惯，按你的框架填内容，别让它自由发挥。

改写——针对不同平台做适配，字数、标题、敏感词，每个平台的规矩不一样。

配图——HTML 生成再截图成 PNG，绕过出图 API 限制，虽然简陋但能用。

具体怎么写 Skill、怎么定义提示词，每个人可以根据自己的情况来。关键是你得想清楚每个环节需要 AI 帮你做什么，然后把它固化下来，变成可以反复用的流程。

这套东西最大的价值，就是把"写一篇公众号"这件事从一个大工程变成了一个小动作。以前觉得要构思、排版、配图、发多平台，太麻烦所以一直拖。现在我只需要做好一件事：把灵感记下来。 剩下的，AI 帮我跑完。

回头看，最难的从来不是工具和流程，而是迈出第一步。这套东西帮我迈出来了，希望对你也有点用。