6000字讲清楚如何用 AI做少儿 AI培训变现6000 元！

这篇复盘适合想把 AI 用进真实业务的超级个体看。我用Codex搭建课件生产系统，花不到1 天时间完成 6 次课程的所有精美培训课件与教案，并成功转化 6000 元。

大家好，我是麦麦。

在成为AI超级个体之前，我用了 8 年的时间，从一家上市公司的运营成长为亿级营收的部门负责人。但这段经历的后期并不让我感到开心。在公司最后的一年里，我越来越强烈地感到，自己被卷进了汇报、KPI、权限边界和低效流程里。每天都很忙，但忙完以后，离自己真正想做的事反而更远。

今年我放弃了近百万年薪的工作，出来自己干。因为我坚信我自己就是一个超级个体，我做过运营，做过产品，做过项目管理，我想我可以借助 AI 的力量实现许多想要实现的事情。

在过去的几个月时间，我做了许多项目，有的成功，有的失败，但总体来说是成功的，因为我已经拿到结果并实现稳定增长的收入，最重要的是我的肉体和精神都收获自由！！

今天要分享的一次项目实践，是自己跑通的“AI 小小创造家”的线下AI课程。本次课程所有框架，内容，课件，逐字稿都是完全由 AI 创作。目前第一期课程已结束，课程总收入 6000 元。

下面我分享自己是如何从 0 到 1，用 AI 全自动搭建少儿 AI 课件生产系统。

关于项目，我一开始没有选择做面向成人的 AI 培训，是把方向转向了少儿 AI 教育。

原因很简单。对于 AI 工具本身，我已经比较熟悉，也帮助过很多成年人学习和使用 AI。但越深入，我越觉得，未来真正重要的不是"学会某一个 AI 工具"，而是从小建立孩子与 AI 协作的思维方式。

AI 正在成为像互联网一样的基础能力。未来的孩子，不一定需要成为程序员，但一定需要知道如何向 AI 提问、如何判断 AI 的回答、如何借助 AI 去表达自己的想法、解决真实的问题。我相信，AI 启蒙会像英语启蒙、编程启蒙一样，逐渐成为下一代成长过程中非常重要的一项能力。

所以，我决定亲自做一门适合低龄孩子的 AI 创造力课程。一方面验证自己的想法，另一方面也希望探索一套真正能够落地、能够复制、能够持续迭代的课程体系。

在真正开始做课件之前，我并没有急着打开 Codex。

我之前做过一轮线上课程验证。去年，我给 4-5 年级的 15 个学员做了 8 周线上课，方向是 AI 素养和提分相关的教程。那一轮让我确认了一件事：家长愿意为 AI 教育付费，孩子也确实能从 AI 工具里获得学习和表达的帮助。

今年，我把目标换得更早一点，开始做线下低龄课程，主要面向二年级以下的孩子。内容也更项目化：用 AI 写故事、做绘本、做视频、做游戏、做网站。最后，我希望孩子能带着作品离开教室，而家长能看见孩子到底学会了什么。（以下是部分学员作品）

因为我是非教培行业出身，为了获得更好的课堂体验感。 我先花了不少时间和 ChatGPT 来回讨论这门课到底应该是什么样子。我把国内外关于 AI 教育、儿童创造力、PBL、STEAM 教育等资料都丢给它，一起分析不同课程的优缺点，也不断推演家长真正愿意买单的价值到底是什么。

最重要的是，我把自己过去做产品、做课程、带项目的经验，一点一点讲给 ChatGPT。它不断追问我、帮我梳理、帮我反驳，也帮我把那些原本停留在脑子里的想法整理成一套清晰的课程定位、教学目标和整体大纲。

这个阶段，ChatGPT 更像一位课程策划和产品顾问；而真正负责把这些想法快速落地成 PPT、逐字稿、作业单、教案和各种交付物的，则是 Codex。

课程主体和大纲有了，脑子里也知道这节课要讲什么。真到要交付的时候，事情突然变多：PPT 要做，上课逐字稿要写，课堂作业单要排，教案要压缩成老师能快速看的版本，还要考虑家长看完会不会觉得这门课值。

更麻烦的是，这些文件不能各写各的。PPT 里讲第 3 页，逐字稿里也要对应第 3 页；作业单上的任务，要和课堂环节对得上；老师现场讲的话，要真的适合 5-9 岁孩子，而不能像成人培训。

这就把我的教研压力一下子放大了。

因为低龄课不能只靠老师现场发挥。每一页 PPT 要清楚，每一句老师话术要短，每一个任务要孩子听得懂、做得出、讲得出来。家长看到的也不能只是几张漂亮图，还要能感受到孩子在提问、表达、判断和修改。

后来我用 Codex 摸索出并跑通了一套自动化课件生产系统。6 周课程的主要资料，不到 1 天就可以准备出完整版本。加上 6 次、每次 2 小时的线下课，这套课我可以按每个学员 1998 元去设计和销售。

我把这套过程拆开讲一遍。你可以把它当成一个项目复盘，也可以当成一个教程：如果你也在做课程、训练营、工作坊、咨询产品，照着这个思路，很快就能把自己的交付从手工作坊升级成一套小型生产系统。

一、先把 Codex 当成项目合伙人

我一开始没有急着让 Codex 写 PPT。

这点很关键。很多人打开 AI 工具，第一句话就是：帮我做一套课件。然后 AI 给你一堆看起来完整、实际很虚的内容。标题都对，逻辑也顺，拿去上课就会发现孩子听不懂，老师不好讲，家长也感受不到价值。

我先做的是产品判断。

这门课到底给谁上？低龄孩子到底能做什么？家长愿意为什么买单？老师现场最怕什么？一节 90 分钟的课里，孩子要带走什么作品？

这些问题不先说清楚，Codex 会很努力地完成一个错误任务。它可能写出很成熟的 AI 工具课，讲模型、讲提示词、讲按钮和参数，看起来很专业。可这和我要的课堂差得很远。

我需要的是一套 AI 创造力课。孩子先有自己的想法，再请 AI 帮忙；孩子要检查 AI 生成的结果；孩子要能讲出自己做了什么、AI 帮了什么；最后带走一个可展示的作品。

我避开的方向

• • 把课堂做成工具按钮培训
• • 让孩子只负责点生成
• • 每节课堆很多 AI 概念
• • PPT 漂亮，课堂却不可执行

我确认的方向

• • 每节课有一个孩子能完成的作品
• • 每节课只训练一个核心方法
• • 每 5-8 分钟安排一次孩子动作
• • 老师能照着逐字稿稳定交付

最后，这套课程被定成 6 次项目课，名字叫《阅想家 AI 小小创造家》。

它的核心金句很简单：AI 是小助手，孩子才是创造家。

这句话后来变成了整套生产系统的判断标准。只要某一页课件、某一个任务、某一句话术让 AI 变成主角，我就会让 Codex 改回来。孩子要站在前面，AI 只是帮他把想法变成作品。

二、把课程拆成 6 个可以交付的项目

确定方向后，我让 Codex 先做系列课程地图，暂时不直接做单节课件。

原因很朴素：一套 6 周课，如果每节都单独想，很容易散。今天做绘本，明天做动画，后天做小游戏，看起来都和 AI 有关，放在一起却没有成长路线。

我希望孩子每周都能带走一个作品，同时能力一点点往前走。

周次

主题

孩子带走的作品

核心方法

第 1 周

你好，AI 小伙伴

AI 小伙伴提问名片

三明治提问法

第 2 周

我会用 AI 画出故事绘本

4 页 AI 故事绘本

画图咒语：谁、在哪里、做什么、心情、风格

第 3 周

我的角色动起来了

15-30 秒绘本小电影预告片

参考图、角色保持、动作、场景、镜头

第 4 周

我会做一个 AI 小游戏

小游戏原型或游戏规则卡

游戏三件套：角色、目标、怎么赢

第 5 周

我的 AI 作品网站

小小创造家作品展网页

网站小展厅：首页、作品、我的介绍

第 6 周

小小创造家最终项目展

个人最终项目和展示评价卡

创造家展示四句话

这张地图一出来，后面的课件生产就不再是随机写作了。

Codex 有了一个很明确的上游：每节课的主题、最终作品、核心方法、金句、家长可见价值都先定下来。后面生成 PPT、逐字稿、作业单，本质上都是从这张地图继续展开。

这也是我对 AI 协作最大的感受之一：你给它一个模糊任务，它会给你一个看似完整的模糊结果；你给它一个清楚的产品结构，它就能沿着结构连续做出很多有用的东西。

三、先跑出一个标杆，再把标杆固化

我没有一上来就让 Codex 批量生产 6 周。

我先重点打磨第 2 周：我会用 AI 画出故事绘本。

这一周很适合做标杆。它有低龄孩子喜欢的故事、角色、画面，也能体现 AI 的价值。孩子学习的对象很具体：完成一本 4 页小绘本。主角出现，遇到困难，AI 小伙伴帮助，最后完成挑战。

这一节课跑通后，我把它提炼成每节课固定交付物文件包。

每节课最后都要交付 6 类正式文件：完整课程设计 MD、完整课程设计与逐字稿 DOCX、4 页教案速查版 DOCX、完整逐字稿 PDF、A4 worksheet PDF、Image2 图像版 16:9 PPTX。

这个动作特别重要。

课程生产最容易被拖慢的地方，是每次都重新定义交付物。今天做一份 PPT，明天补一个教案，后天发现没有 worksheet，大后天又发现逐字稿和 PPT 对不上。每一次补文件，都会把内容一致性打散。

固定交付包以后，Codex 的工作就变成了补齐一个标准货架。

第 2 周标杆确定后，后面的第 3、4、5、6 周都沿用同一套结构。它们的主题不同，作品不同，核心方法不同，但交付文件的形态一致，命名一致，质量检查也一致。

文件

解决的问题

完整课程设计.md

作为所有后续文件的母版，避免内容到处漂移

完整课程设计与逐字稿.docx

给教研和老师看完整方案，包含时间轴、逐页设计和老师话术

4页教案速查版.docx

让老师上课前能快速抓重点

完整逐字稿_紧密排版6页内.pdf

让老师能边上课边翻，不被厚文档拖住

Image2图像版_16x9.pptx

给孩子看的正式课件，视觉统一，适合课堂投屏

ai_lessonX_a4_worksheet.pdf

给孩子打印填写，承接课堂任务和作品计划

这一步跑完，我已经不太担心一节课能不能写出来了。我开始关心另一件事：怎么让这套生产方式以后每次都能复用。

第 6 周最终项目展课件总览：课程地图最后落到作品展示、展示四句话、自我检查卡和证书仪式。

四、把经验写进 AGENTS.md 和 Skill

这是整套系统里最容易被低估的一步。

很多人用 AI 做项目，会在聊天里反复告诉它自己的偏好。比如：不要太成人化、适合低龄孩子、每页文字少一点、要有家长价值、不要停下来等我确认。说一次有用，说十次就很烦，换一个会话又要重来。

所以我后来把项目规则拆成两个文件。

一个是 AGENTS.md，它像这个工作区的协作规则。里面写清楚项目定位、目录结构、正式交付物、Image 2 视觉源规则、课程产品判断和回复格式。

另一个是 Skill：SKILL.md。它更像一套可复用的工作流，专门告诉 Codex 做这类课程时该怎么设计、怎么写逐字稿、怎么做 Image 2 提示词、怎么检查正式交付物。

我会让 Codex 记住的项目规则
Plain Text
复制
这个工作区用于生产低龄儿童 AI 创造力课程。
每节课必须有一个可展示作品。
每节课只保留一个核心方法。
正式交付物必须包含 6 类文件。
PPT 和 worksheet 的正式视觉源必须来自 Image 2 整页图。
主要方案确认后，连续推进到完整交付闭环。

这个规则写进去以后，Codex 的行为会明显稳定。

它不再每做完一个小文件就停下来问我要不要继续。它知道主线目标是完整交付闭环。它也不会把正式 PPT 偷懒做成 HTML 截图或代码绘制的页面，因为规则里已经写得很清楚：正式视觉源必须来自 Image 2 整页图。

一旦规则沉淀下来，你就拥有了一个小型操作系统。后面每次进入项目，Codex 都会先读这个操作系统，再继续干活。

剩下，我只要说一句：请开始第五周的课程设计（先选择计划，再行动）

最后就能一次性生成我需要的完整教案和课件。

五、你可以怎么复刻这套流程

如果你也想做类似系统，不一定非得是少儿 AI 课程。成人训练营、企业内训、咨询交付、知识付费、线下工作坊，都可以套这个思路。

你可以按下面 6 步做。

第 1 步：先写产品判断，不要先写课件

开工前，先用一段话告诉 Codex 你的业务背景。

不要只说我要做一套课。你要说清楚：用户是谁，买单的人是谁，课程解决什么问题，交付时长是多少，最后用户要带走什么成果。

可直接复制的提示词
Plain Text
复制
请先不要生成课件。
先和我一起做产品判断：
1. 这门课的真实用户是谁？
2. 付费决策者关心什么？
3. 学员上完后要带走什么作品或结果？
4. MVP 版本必须做到什么？
5. 哪些内容可以后置？
请用业务语言帮我整理，不要写成教研空话。

第 2 步：把系列课拆成清楚的成长路线

如果你做的是多节课，不要一节一节孤立生成。

先让 Codex 帮你做课程地图：每节课主题、最终作品、核心方法、能力增长、课后任务。这个地图就是后面所有文件的上游。

第 3 步：先打磨一节标杆课

选择最能体现价值的一节课，先把它完整做出来。

对我来说，是第 2 周故事绘本课。因为它既能让孩子开心，也能让家长看到作品，还能训练画面表达和故事结构。

标杆课要做到可上课、可展示、可复盘。不要只停在一个大纲。

第 4 步：把标杆课提炼成固定交付包

这一步会决定你后面能不能规模化。

你要让 Codex 帮你回答：一节课交付完成，到底应该有哪些文件？每个文件解决什么问题？命名规则是什么？生成顺序是什么？检查标准是什么？

固定交付包提示词
Plain Text
复制
请基于这节标杆课，提炼后续每节课都要固定输出的文件包。
要求包括：
文件类型、文件命名、用途、生成顺序、质量标准、常见遗漏。
请把它写成可以放进 AGENTS.md 的项目规则。

第 5 步：把规则写进 AGENTS.md 和 Skill

这一步很像给团队写 SOP。

只不过团队成员里有一个特别能干、特别需要上下文的 AI 工程伙伴。你把规则写清楚，它后面就会少犯很多重复错误。

我的建议是：AGENTS.md 写项目协作规则，Skill 写可复用工作流。前者管这个项目怎么做，后者管这一类任务以后怎么做。

第 6 步：批量生产，然后做 QA

规则确定后，再让 Codex 批量推进。

这里一定要加 QA。批量生产最容易出现的问题，通常很少是某个文件完全失败。更常见的是文件之间轻微不一致。

我的检查清单很直接：正式文件是否齐全，命名是否一致，内容是否同源，PPT 是否来自 Image 2 整页图，逐字稿是否真的适合低龄孩子。

六、这套系统省下来的是什么

表面看，Codex 帮我省了写课件的时间。

实际更有价值的是，它帮我减少了决策损耗。

换做之前，做一套课，我脑子里同时挂着很多问题：这节课的核心方法是什么，PPT 要几页，逐字稿怎么写，家长价值怎么表达，worksheet 要什么栏目，文件怎么命名。任何一个小问题卡住，整套课就会慢下来。我可能需要花费两三周才能解决这些问题。

现在这些问题被拆进了系统。

课程地图管方向，母版管内容，固定交付包管文件，Skill 管流程，QA 清单管验收。Codex 在这个系统里工作，我只需要在关键节点做产品判断和质量把关。

这也是我觉得 Codex 很适合一人公司的地方。

七、几个踩坑提醒

第一，不要让 AI 一上来追求完整。

完整很诱人，尤其是 AI 一次能写很多字。但早期更重要的是标杆。先把一节课打磨到真的能上，再把它变成规范。

第二，不要把视觉生产和内容生产混在一起。

内容母版可以自动化，正式视觉要有正式源头。我的项目里，PPT 和 worksheet 都明确交给 Image 2 整页图

第三，不要把本地缓存当成系统。

课程项目里也一样，文件要有清晰目录，正式交付物要能被重新找到，规则要写进项目文档。否则今天看起来跑通了，明天换一个会话就忘光。

第四，不要让 AI 替你做所有判断。

我在这套系统里仍然负责判断课程是否适合低龄孩子、家长是否看得懂价值、作品是否值得展示、价格是否撑得住。Codex 很强，前提是你要给它真实业务判断。

八、我的结论

这次项目让我对 AI 工作流有了一个很强的感受。

很多人把 AI 当成更快的写手。这样当然有用，可空间不大。更有意思的地方在于：你可以把自己的业务经验、审美判断、交付标准和复盘经验，慢慢沉淀成一套可执行系统。

当这套系统跑起来，AI 就不再只是帮你写一份课件。它会帮你整理项目结构，补齐交付文件，检查命名，维护规则，生成脚本，复用标杆，持续把一个临时想法变成可交付产品。

对我来说，《 AI 小小创造家》就是这样跑出来的。

它从一门线下课，变成一套 6 周课程包；从几份课件，变成一个可复用生产流程；从一次人工赶工，变成一套可以继续复制的课程工厂。

如果你也在做自己的产品、课程或服务，我建议你试一次：别急着让 AI 直接交成品。先把你的判断讲清楚，再让它和你一起把流程跑通，最后把好用的部分写进规则。

这件事一旦做过一次，后面很多工作都会变轻。你会更愿意把经验沉淀下来，也会更敢把重复劳动交给系统。人负责方向、判断和取舍，Codex 负责把这些判断落实成文件、脚本和检查清单。

你会发现，AI 最爽的用法，是把你已经证明有效的那套方法，变成下次还能继续运行的系统。

最后的最后感谢生财这个大平台，作为多年的潜水党，看到许多大佬的精彩分享。在今年，不用给人打工，我终于有时间边做项目边产出复盘分享。

麦麦真心希望，这篇内容对你有所帮助～ 我会持续分享 AI 超级个体的实践成果！！！