一、先做个自我介绍
大家好，我是天堂地狱，是咱们9年的老圈友、第一期航海家，且全程龙珠、小红书聚光航海教练之一、销转SOP mini航海的主理人。。。。。。在社群混圈子嘛，肯定要给自己很多标签和光环，哈哈。
但是大家有没有发现，我的标签里并没有AI的属性。
没错，我是个AI菜鸟——菜到什么程度？几个月前，我还只用豆包。
作为一个公司的负责人，平时相对来说还是比较忙的，没有太多时间去深度学习新事物。但是常年泡在生财里面，给了我AI的环境和氛围，让我认知到这件事情必须要做、一定要做，所以参加了这次大航海。
我这次给大家分享的，就是我站在一个AI环境下的土老板这样的身份里，怎样去思考和应用AI的。
对，就是土老板。不会用AI的那种。
如果你和我一样，想拥抱AI但时间精力有限，想用AI赋能业务但不想变成技术专家，这篇分享可能适合你。
二、先概括下我的AI经历
我没有正式使用过任何的国外大模型。
收费大模型的话，是三个月前开始用的Kimi，平时腾讯元宝用得会多一些，我会用它来做一些写作，直接丢腾讯文档比较方便。
当然，日常生活中还有豆包。这就是我的一个大体情况。
三、当下我的AI结果
最近我会有自己的一个内容产出，关于私域销转的，创作量比较大，大约20万字的体量。
在写作方面会多应用AI，也希望整体提升一下自己，所以我报了这次的大航海。
这次的大航海给了我很多的启发。今天我的分享，除了航海作业，我更想分享一下，站在一个AI环境下的土老板位置上，我的思考——怎样用AI，用什么姿势拥抱AI，看能不能和大家产生共鸣。
前段时间刚完成了一篇新的精华文章，是跟7天的一篇约稿，2W多字大约2天完成。
把上次迷你航海的问答整理出一些精炼的内容给到大家。在这篇文章的最后一部分，我描述了AI在私域行业中应用的一些想法和落地的工具。
- • 到现在为止我一共主持开发了四套私域销售相关的AI应用，分别是：
话术智能体：基于问题已经按生产优质话术内容，我叫做内容即战力。
对话分析智能体：协助销售分析对话，协助管理者分析销售人员概况，我叫做管理即增长。
AI数据表格工作流：通过数据分析管理销售团队，一改以往拍脑袋做决策的情况，我叫做数据即决策。
跟单工作流：跟单是可以极大的提高转化率的，在这个过程中，销售需要不停地跟进客户，用不同的方式、不同的话术、不同的角度去传递你的价值。
AI跟单工作流，就可以精准跟进不同时间进线的客户——第1天发什么，第2天发什么，第3天发什么。不同标签的客户跟不同的内容：已成交的客户跟转介绍内容，差临门一脚的客户跟逼单内容，沉默的客户跟激活内容。
这样不需人工，跟单效率可以轻松达到10倍以上。
以上是这些工具已经落地应用或正在开发三个月之内可以落地应用的，是我在AI应用上的部分结果。
我前几天有发过一篇精华文章（点击即看），有详细一点的描述，对私域销售没有需求的朋友直接看最后一段的内容即可。
好的下面部分，我先把完成的三个航海作业的思路简单拆解分析一下，后面再基于AI环境下的土老板这个身份，分享下我的思考。
四、我的作业
1. 作业一：我和AI协作写作的4个阶段，从对抗、磨合、到逐渐撒手
在看第一次直播的时候，条形马老师给我冲击最大的就是一个概念——AI就像一匹马。
使用AI就像骑马一样。如果你不会，你会觉得这一匹马跑的很快，但是很不听话；如果你会了，你甚至可以撒手让它自己跑。这个比喻真的很棒！
其实之前我用AI最多的地方是在写内容，因为我自己有一个大概20万字稿的目标。
我最初开始让AI协助我的过程，其实也挺难受的，大概就是那种"我一句、AI一句"，然后我再改、改完了以后我再让AI改的方式。
这个方式的过程中，我曾经一度放弃。原因很简单，很多情况下，还不如我自己写的效率来得高。甚至在完成那些稿的过程中，有70%的内容就是我写的，AI只是负责帮我润色。
我在全程改，AI负责拍马屁。。。。。。。。
再在后来，我就改成了——自己写，但写的过程中不再去思考任何的文笔类内容，只把原有的思路理清楚，然后喂给AI，我就撒开了写，这样的速度会很快，比平时写作速度快几倍。
每写一段，我就把这段文字给AI让他帮我改，改到我满意为止，然后接着写下一段。明显提高了我的效率。
比如现在的这次分享，最初就是我的口喷输出稿。
然后我丢给了KIMI。
但在这个过程中，其实我是有偷懒的想法的。尤其是在有些写作内容的卡点上，我就想偷懒——能不能我不写，让AI来写？
那我就把所有的资料整理好，所有的构思框架都做好，把这些资料都给到AI，然后我说"你来写吧"。大家猜猜结果怎么样？结果当然是……
一塌糊涂!
反思了一下，其实是我贪心了。我太想让他一次性出一个完整的内容了，但是我的能力又不足以驾驭他。
（这强调下是我的能力，不是AI的）
那我就重新来。这次我还是把一个大段落的所有内容都整理好喂给它，但是写的时间我分成小段，按照细纲一次只让AI写一小段，发现效果就会好很多。
等我适应的这个方式以后，然后我再进阶—下，我把所有的内容、框架、大纲都喂给他，但是我告诉他我们一次只创作一段，这一小段完成以后我们再走一段，而这样的结果又会好很多。
再往后，我就先把所有的内容喂给他，然后写提示词去创作大段。这次创作的长内容就会比以往好很多。
这个过程中不是AI变强了，而我的控制能力在变强，我在变强，所以产生了更好结果。
当然，现在我还没有能力去让AI把一个完整的长内容直接出给我，比如说一两万字的篇章，但是我觉得这个就是我去适应AI的一种方式。
创作时我直接给了一个kimi一个3000+字的详细手册，外加10几W字的资料库，涵盖了书稿的完稿内容、资料库、草稿库、大纲等内容，kimi的Agent集群功能也很给力，直接帮我拆解任务开始干活。
2. 作业二
我的第二个作业是知识库搭建。
我原本是计划用飞书搭建知识库，但是我发现用飞书搭建完了以后，很难直接让AI应用到我当下的事情上。因为我现在在使用Kimi创作，但是Kimi没有直接读飞书知识库的功能。
那我就又"偷了个懒"——飞书搭建到一半，我直接找Kimi问，我现在要以搭建知识库的方式跟你创作，来，你给我一个方案。
然后他就告诉我：虽然他没有这个功能，但是我可以把文档做好标签，放在某一个目录下，他自己去读取，类似知识库的功能。
它指挥我干活，先让我把素材整理分类，加标签给它。
那我就觉得不对，我再问他：全部都需要我阅读一遍打好标签吗？这十几万字的内容。
然后他才回复我说：不用，你只要准备好就行了，我来阅读，我来读取，我来自己打好标签，我来给你做。你只需要把这个放在那里就好。
（之前差点上它当）
这里我理解为任何的开源大模型都天然会节省算力偷懒，我们需要精准的感受到，并指出。
我就做了一篇关于我写那篇文章的知识库，然后基于这个知识库，我给它了一个边界框架内容，再然后让他帮我生成内容。
也就大几分钟吧，那篇2万多字的文章，70%的内容就出来了，我手动修改两遍就完成了。就是我之前发群里的，分享的私域精选问答的内容。
再后来运营的小伙伴建议我给文章配图，然后我又丢给Kimi一个任务：每个大节点，按照文字帮我做一个配图。5分钟以后所有配图就又完成了。
以前一篇2万字的文章，从构思到完稿，按照我的情况，大概需要一周。
这次用AI辅助，从知识库搭建到出稿，前后只用了两天。
3. 作业三
我的第三个作业是视频制作。完成的比较晚，郭老板提醒我以后才完成的。
拿到郭老板的提示词以后，我的第一个想法是：我不应该按照提示词去做一个视频，不应该是为了做完成临时作业而去做视频——至少是做一个我想要做的视频。
正好，我之前有一个剪视频的计划，是关于我和我女儿的一个视频，我一直没有剪。
那么我想基于这个，把我的头像和我女儿的头像为基础，去做一个我们之间互动的视频。
这时我遇到了一个问题：视频剪辑AI是不支持真人脸照片的。我试了几个提示词，都无法绕过这个限制。
然后自己也思考了几个另外的方式，比如说做成动画，然后再按照动画的照片去模拟，但是这个方法太费时间，暂时就被我pass了。
这时突然我就想到：作为一个AI时代的应用者，尤其是老板，我为什么要思考怎么去解决这个问题呢？而不应该是去思考"谁去做"吗？
然后我又用到Kimi的AI Agent集群，我直接把诉求给它，让它出一套提示词给我，让它自己去验证自己的思路。
然后我按照它的提示词发给它。
虽然说因为时间的问题，最终我的作业还是应用的豆包版本的，但是我觉得这个才是我在AI时代站在应用角度的思考方式。
三个作业做完后，我越来越确定一件事：AI时代的老板，未必一定要当诸葛亮，也可以当刘邦呀。
所以三个作业讲完以后，我想讲讲我的一些思考。"
五、老板思维的总结
最近应用AI多了，我总结了一个属于'老板视角'的AI应用公式：
行业专家 + 框架型的AI体系知识 + 专业的封装 = 优质的Agent或者工作流。
也就是说，如果我们只做好前两步，最后一步专业的封装是可以外包的——尤其是你时间不够用的情况下。
我只要想清楚我的目的是什么。
我是想在商业上盈利，还是想要加强自己的能力。只要想清楚这件事情就好了。
我认为未来的底层AI应用（未来的底层在现在来看可能是顶层）都会是封装好的。
我们当下应用的AI只是没有外壳的工具，更类似于这些工具正式发明之前，我们超前使用、拿红利。
但是未来面对大多数普通人来说，AI工具还应该是封装好的形态，在多数生活和工作中的场景，更多的应该是应用而非学习或创造。
当然，这是我个人的理解。未来几年之内（甚至数月），可能很多我们现在认为很神奇的AI功能，会做成让普通人一句话两句话就可以使用的程度。
所以我们更加要想清楚，我们是想在商业上盈利，还是想要加强自己的能力。
比如说我现在要达成口喷输出，直接形成文案的功能。
那么我现在有三个方案：
第1个方案，基于我现有的知识去喂一个专门帮我解决口喷输出成文案的智能体，不会就学即可。
第2个方案直接应用市场上已有的同类智能体。这时我只需要清晰知道我有什么需求，就好了。
第3个解决方案把市场上的同类解决方案拆解出来，我抄作业。
那选哪个好呢？选哪个都好。哪个适合当下的你，就去选哪个，你的目的是什么，你就去选哪个。
既然选哪个都好，那怎么算错呢？
错配就算错，你的目的是a你选择了b或c，你的目的是b，你选择了a或c，这就叫错
。
你的目的是当下快速形成结果，拿下你们的市场。结果你把精力放在精研的牛角尖上，那就是错。
你的目的是提高自己，但是你去偷懒去拿别人的结果，这个也是错。
当然，不管怎么样，最基础的AI知识，框架体系性的知识是要好好学习的。你不能说连基本名词都搞不明白，那你连入场券都没有。
不必考博士，至少小学你得上呀，至少你得认字呀？
在深层的知识，甚至某一个环节的深层知识上，我个人认为，要根据自身的业务需求去学习和调整。就好像如果只是考虑商业盈利的变现能力，读大学就够了，读到博士是科研方向——这里有个性价比的问题。
如果没有时间精力深度学习底层细节，一定不必焦虑。AI一定会越来越简单。我们不是非要当教授、当开发者——当个会用AI的应用者，或许也够。
而作为老板型选手，我认为我们应该让AI的能力在自己的业务上生长出来，而不是刻意让自己去成为六边形战士。那样反而是在钻牛角尖，更不要因为自己没有去钻牛角尖而焦虑。老板不需要自己成为马，也不需要成为专业驯马师，只需要成为好骑手。
所以在AI应用这件事情上，我觉得不是去不去学习的问题，而是有方向地去学习——学习到自己可以"指挥兵力"的程度，学习到"懂这件事情"的程度，就像刘邦一样。
我们可以试着学习当刘邦，而不是必须去当诸葛亮。
刘邦打进咸阳的时候，自己不是打仗的专家，但会用韩信；不会运筹帷幄，但会听张良。我用AI也一样——我不会写代码，但我知道让我的销转流程提效30%需要哪几个环节，然后我让AI去帮我验证每个环节的方案，甚至外包智能体开发方案给到专业的人。
做为老板，很多时候我们是有自己的业务基本盘的，在基本盘上去做AI化开花结果才是我们要专注的。
我还是比较喜欢那句话——待我入关之时，自有大儒为我辩经。
当然，以上所有的思考都是基于你适应了AI时代的前提下再谈的。就像前面说的，你不能连门票都没有。
AI时代就像大海，之前的我们是陆地生物。我们没必要非要在大海里又要体型大、又要游得快、又要等等等等什么都要，对吧？但至少我们要先适应海水。这是一个大前提，也是我参加这次航海的一个核心目标。
我觉得像我这样的老板们，应该去思考一下：如果你觉得时间精力不够，你的时间成本较重，你没有办法花三个月、半年甚至更久，全身心地去学习AI、进化成六边形战士，那么用这种方法去思考，会不会性价比稍微高一点？
以上就是我的分享，希望对大家有所启发，谢谢大家！
最后读完全文，如果你只记住一句话，我觉得应该是：“AI时代，想清楚你要什么，比想清楚AI是什么更重要。”
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