前言
哈喽,好久不见,我是潇墨
这次主要想跟大家分享一下,我最近学习 AI编程、用 AI 做工具的一些心得
![图片[1]-1个月用 Codex 做了3个网站后,总结了4个普通人最容易踩坑的使用技巧-环球搭子](https://www.huanqiudazi.com/wp-content/uploads/2026/09/b9-OUuOwp66vi1m-img01.jpg)
为了积攒现金流,我在长沙找了一份合适的固定工作,再慢慢沉淀我的项目中
我现在的新工作依旧是运营,但方向更偏全域
除了日常用户维护,还需要通过不同渠道拓展用户、承接用户,并追踪每个渠道的效果
真正做起来之后,我发现一件很真实的事:
运营工作里,有太多“不是很难,但很耗时间”的环节
有些事情短期内确实没办法完全效率化,
但大部分重复动作,其实都可以通过工具来解决
比如这个月,我用 Codex 做了 3 个小网站
它们不是什么特别复杂的大产品,但分别解决了我工作里 3 个非常具体的问题
也希望通过做这3个工具的经历来分享一下我的经验~欢迎一起学习
1、【海报二维码批量替换工具】
场景是:同一张海报,需要替换不同渠道的鉴权二维码,用来区分数据来源。
单独替换一个二维码很简单,但我工作里有 20 个渠道要监测,如果一张张换、一张张导出,就很容易把时间耗在重复动作上。所以第一个工具就是海报二维码批量替换工具。
它只解决一个问题:批量替换二维码。
同时,它会根据我上传的二维码文件名自动命名导出图片。这样后面就不用一个个打开看:这张到底对应哪个渠道。
![图片[2]-1个月用 Codex 做了3个网站后,总结了4个普通人最容易踩坑的使用技巧-环球搭子](https://www.huanqiudazi.com/wp-content/uploads/2026/09/b9-OUuOwp66vi1m-img02.jpg)
2、【Markdown 图文排版工作台】
场景是:大家做小红书知识分享类内容时,经常会遇到长图排版
原本可能是在备忘录里一段段写完,再裁成 3:4 的尺寸;
也可能是在设计软件或排版网站里套模板,每次改内容都要手动微调
所以我基于小排老师开源的公众号编辑器,做了一个 Markdown 图文排版工作台,也可以理解成一个切图编辑器。
AI 加工后的内容,只要带着 Markdown 或富文本格式,就能比较完整地保留标题、加粗、引用、分割线等样式,再直接生成适合发图文平台的长图
![图片[3]-1个月用 Codex 做了3个网站后,总结了4个普通人最容易踩坑的使用技巧-环球搭子](https://www.huanqiudazi.com/wp-content/uploads/2026/09/b9-OUuOwp66vi1m-img03.jpg)
同时,它也沿用了小排老师编辑器的风格,有多种样式可以选择。
真的感恩开源,让我这种非程序员也能站在现成轮子上往前走一步。
3、【周报生成器】
场景是:在做内容分发的时候,每周都需要整合上一周的热点内容
先要清理数据,再整理成用户能直接查看的表格,还要处理链接跳转
后面还需要做宣传海报,让用户一眼看到里面有没有自己关注的内容,然后愿意扫码进去看
所以我做了一个周报生成器。
上传未清洗的原表,它会帮我输出清洗后的数据格式,我只要复制到表格里就能用。
它会自动加工成海报形式,不仅支持自定义替换内容,
也能根据标题是一行还是两行,自动调整间距和视觉美观度
这个工具给我的感受最明显:以前整套流程可能要一个小时,现在顺的时候,几分钟就能出初稿。
这三个工具,其实都是我这个月边工作、边学习、边折腾出来的小案例
但我更想说的是,真正改变效率的不是“我突然会写代码了”,
而是我开始学会跟AI编程工具讲清楚需求
下面我也会分享一下我们最近使用Codex的一些心得体会~希望能给你带来一些启发
01|善用Codex额度:想清楚再动手
开通 GPT Plus 后使用 Codex,做到第1个工具的时候,我就明显感觉额度完全不够用
而且我当时也是用大家推荐的模型,按理说已经够用了,但我还是消耗得特别快
一开始我想不明白:Codex 不是以量大著称吗?为什么到我这里就这么快见底?
后来做到第 3 个网站,我才发现,根本不是额度太少,而是我没想清楚:
没有清晰的需求分析文档;没有确定落地形态;
不知道是本地静态页面就能解决,还是一定要后端支持;
也没想过最快、最简单、最能跑通的实现方式是什么
于是我把需求一股脑丢给 AI,然后一边被它画的大饼带着走,一边看那些天马行空的设计
结果就是:看起来什么都能做,真正落地的时候一直修、一直改,最后离我真正想要的东西还差很远
所以后来我意识到,Codex 额度要省,不是省在少问,而是省在前期把问题想明白,也不是光你想明白,而是要让AI也懂你想明白的点
接下来我想重点讲讲,我是怎么从“跟 Codex 说了一大堆还没做成功”
到现在基本能在额度内,快速做出自己可用的小工具
如果你还不会使用 Codex,也可以先去网上查一些基础教程,现在保姆级教程已经比较多了
这里我想分享的是:普通人怎么把一个模糊想法,拆成 Codex 更容易落地的需求
02|先做一个编程智能体
我自己的方法是:先做一个编程智能体
比如我就专门做了一个“编程老师”来辅导我
每次项目还没丢给 Codex 之前,我会先跟这个老师沟通几轮,
确认实现方式、技术路径、是否需要后端、有没有更轻量的方案
这一步特别重要
因为你不是让 AI 直接干活,而是先让懂行的 AI 帮你把需求翻译成 Codex 看得懂的语言
专业的事情,先找专业的“嘴替”帮你讲清楚,这样理解起来就顺多了
不会做智能体的小伙伴,也可以先看我生财之前的这篇内容
《普通人也能玩转 AI 智能体(简单且很实用版)》https://scys.com/articleDetail/xq_topic/5125411542588884
《【普通人也能玩转 AI 智能体】第二期 GPT版》https://scys.com/articleDetail/xq_topic/1524115188255142
下面这段提示词仅供参考
你也可以把自己的学习习惯告诉 AI,让它专门给你定制一版
代码块
Plain Text
复制
03|明确目的:做功能
首先,你做一个工具,不要一上来做“完整产品”,第一目标应该是先满足自己使用
刚开始做 AI 工具时,建议先少碰这几项:
- • 登录
- • AI 调用 API 的工具
- • 后端
不是它们不能做,而是它们很容易把你从“解决一个问题”,拖进“补一堆技术课”,先把功能搭出来
那就跟编程智能体讲清楚:
你想做什么、谁来用、输入是什么、输出是什么、最少需要哪些按钮和页面、哪些功能不要
如果它需要你的补充,那你就继续补充
如果它说了一大堆你看不懂的术语,或者你听得似懂非懂,那就别硬啃,
直接让它生成原型图,原型图对新手来说太重要了
你不用完全读懂技术方案,但你能一眼看出:它到底有没有理解你的功能
做这件事之前,记得使用GPT的Thinking·进阶模型
它有点慢,但很适合梳理复杂需求,也能一次性出多张图
你会看到它在同一个 UI 风格下生成几张功能界面
哪里多了、哪里少了、哪里不符合你的使用习惯,就能直接指出来
比如我的原型里曾经出现过登录用户、设置中心这些东西,看起来很完整,但我根本不需要
而且这些功能会明显增加后续开发和调试成本
所以你要直接告诉它:不要登录、不要 AI API 调用、不要后端;
优先静态页面;能本地解决就本地解决;目标是最快、最轻、最能落地
先优先依赖于本地,尽量不要后端支持,这样会增加很大的工作量,而且对于普通人理解也需要更多的时间
有时候还可以补一句:去 GitHub 看看有没有可以参考的开源项目
就像我做【Markdown 图文排版工作台】时,就是在小排老师的公众号排版工具这个现成轮子基础上继续搭建的
接下来,
你就可以在原型图的视觉基础上,来回调整需求
你不需要完全读懂它规划了什么,只要通过原型图判断:功能有没有对、流程顺不顺、有没有多余东西
等需求和原型图都梳理到满意,再让它整理成一份完整的产品需求文档
顺便记得让它把原型图对应的说明也一起打包
这样 Codex 做完之后,和你前面在 GPT 里确认的效果,大概率不会差太远
如果你还想包含一些默认素材,也可以把素材上传给 GPT
让它帮你整理成 zip 压缩包,后面一起交给 Codex,它也能看懂
04|安心交给 Codex
这个时候,你再把这份需求文档给到 Codex,就不需要从一开始就像跟 GPT 聊天一样,边消耗额度边来回改
我自己的感受是:前期先把 GPT 薅秃,然后温柔地呵护 Codex 额度
像不像找人办事?像不像你托别人办事,有一个好说话,和一个不太好说话的人的应付样式,哈哈哈
对了,让 Codex 落地的时候,能开【自动审查】就开,这样就不用一直等它找你要权限,前提是,你前面已经梳理过比较完整的产品需求文档
如果中间出现依赖、环境、部署之类的卡壳情况,
就根据 Codex 的提示,适当协助它调整即可
最后你再让他本地部署看看效果
你就能在侧边栏,或者是本地访问看到你的网页
合适的话再线上部署(可以让他教你,也可以让他帮你操作)
还有一个很适合新手的功能叫【计划模式】
当你不会用专业术语,但又想让 Codex 理解你到底要怎么修改时,可以先开这个功能
它会像前面 GPT 帮你梳理需求一样,先给你出一份修改计划
你确认没问题之后,再让它落实
这些计划你大概率都能看懂
看不懂也没关系,先看大框架有没有跑偏
只要大框架对了,后续大多都是微调
最后
我现在做的工具,大多还是偏自用的小工具
它们离真正的产品还有距离
但我越来越能感受到,AI 编程最先改变的不是我会不会写代码,
而是我对“问题能不能被解决”的想象力变大了
以前遇到重复工作,我可能会想:算了,忍一忍,手动做吧
现在我会先问一句:
这件事有没有可能被做成一个小工具?
能不能让 AI 帮我把最麻烦的那一步先跑起来?
从 1 小时到 5 分钟,表面上是效率提升
但背后更重要的是:开始拥有一点点把想法变成工具的能力
这件事对我来说很重要
因为它不仅能帮我做好眼前的工作,也让我在学习 AI 的路上往前走了一步
也许未来,我真的会拥有自己的品牌、自己的网站、自己的一批用户
现在这些小工具,可能就是很小很小的开始
感谢你的阅读,期待我们一起进步~









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