非技术人员不到一个月跑通了亦仁发的超级标，变现了6300元的完整复盘

上个月看了亦仁老大提出的超级标016：企业AI学习与服务，内心非常触动。但作为非技术人员要如何切入企业服务这个千亿市场？

遇事不决问AI，12号凌晨我把这篇超级标1：1投喂给了我调教的懂我的人生问题AI智能体做了分析，根据智能体给我的结论和我自己的实际情况，借着OpenClaw的风口，我选择了从199块钱的闲鱼同城装机开始，硬生生靠着AI的辅助和执着再带一点点经验，跑通了两个企业定制化服务项目，和一个正在沟通ing的行业垂类意向合作，赚到了2300的安装费用（非标）和4000块的企业定制项目。

以下是我的踩坑与实战复盘，希望能给同样没有技术背景、想切入企业AI服务的圈友一点启发。

上个月（3月6号）凌晨我刚给自己的电脑尝试装上了本地龙虾和云端虾，也是因为3月7号要参加武汉四勾老师的AI项目线下龙虾沙龙的分享局，倒逼了一下自己的执行力。

通过线下和大家的交流分享，以及那阵子腾讯为了推广自己的云端在深圳组织的线下装虾活动非常火爆（腾讯通过爆火的龙虾引流云服务器，我们通过爆火的龙虾引流C/B端客户，一样的逻辑），发现龙虾的需求远远在我预想的范围内，3月11号看到亦仁老大发的企业AI学习与服务超级标，因为字数过长我交给调教出来比较懂我的AI去学习了一下，顺便帮我分析一下我可以从哪些方向入手进行切入，最终定下了先以同城线下装机为主，通过闲鱼来发布内容获客。说实话在当时我压根没想过真的能通过这样获得企业客户…

关于闲鱼发布：

搞钱第一步：不要等全会了再干，先用闲鱼跑通闭环

1. 闲鱼引流与同城搜索

我去搜索了下闲鱼关于龙虾安装、openclaw安装的关键词，当时大部分的上门安装还是200-500的价位（最近搜索基本都是远程安装为主了），一是因为我非技术出身，虽然使用了AI一年的时间，但对于小龙虾的很多原理和使用还处于一知半解，完全需要通过另外的海外编程AI实现辅助安装的阶段，二是因为自己平时还要很多工作要处理，如果靠低价位的远程安装会占用大量的时间，所以最终选择了收取199同城上门安装的赛道（在当时算比较有竞争力），这样出了问题也好解决，面对面的话也方便沟通。

关于发布内容也很简单，找到当时同城装机流量最好的复制文案进行地址和价格的微调（找那种包含了非常详细说明的），上传图片（AI做的龙虾图）发布即可。

第一天没什么波澜，我又检查了一下自己的文案，对照同行，加了两张我自己和龙虾对话的图片放进去，结果第二天就收到了6个咨询。

在上个月底我朋友搜索装虾，发现我已经排在了同城第一（这是后话了）

2. 筛选客户：时间也是成本

通过实操发现其实大部分想要装虾的人对于自己为什么要装虾并不清楚，对想要通过龙虾实现什么目的也不清楚。只是因为龙虾炒的热觉得自己也应该装一个的人占大多数。

所以在初步沟通的时候我会大概问一下对方的需求以及应用场景，对方有的关于安装机型、龙虾相关的问题我也会在闲鱼进行详细解答，每个客户的身份和需求不一样，所以其实线下安装是一个非标品（有个客户年纪比较大，甚至希望我可以陪同他线下选配电脑）。通过沟通后觉得聊的比较好而且对方认知也在线的我会让对方给联系方式加到微信上约时间。

我个人只有周末有时间，因为时间问题也流失了一些客户，不过基于上述比较完善的沟通方式，很多人在找别人安装后关于龙虾的使用和维护还是愿意再来找我。

关于线下装虾：

线下交付的真相：装机只是敲门砖，最重要的是抓住痛点解决问题

1. 线下装机的“坑”与预期管理

线下装机绝不只是点几下“下一步”那么简单。比如我之前在线下上门时，就遇到过用Mac电脑的客户，因为系统环境配置太折腾；客户对“服务边界”的理解不一致，差点在付款环节产生分歧。

前面说了我的闲鱼线下装虾做成了非标品，基于前期通过沟通了解到比较多信息并且进行了一轮人群初筛的基础上，基本客户需求在我能做的范围内都会完成（比如上面说的帮忙线下选配电脑），所以实际安装收费其实在199-500之间不等

下面着重说一下安装时遇到的各种问题。

首先是不同电脑型号问题。

我个人用的是windows，安装的时候为了省力我会直接把我电脑的一些软件安装包传给另一台需要安装的windows电脑（比如反重力、谷歌和vpn软件），然后在安装的同时一方面可以通过软件帮我调试，另一方面如果客户有海外需求和后续龙虾维护需求，我就直接把软件留在他的电脑上，教他如何配置环境和购买节点（另外的价钱）。

遇到的第一个问题就是客户是一台mac，我原本下载的windows应用包无法打开。而我自己本身又不熟悉mac操作，那次的安装从原本的2h拖到了6h还没调试好，晚上十点多客户孩子都睡了，时间也实在太晚了，只能和客户说明安装进度，并在第二天又线上约了远程调试最终完成（回家的那个晚上我通宵学了一晚上的mac安装以及备好了mac的应用下载包）。

第二个问题是服务边界沟通不清晰。

对于纯小白客户，没有自己的应用场景需求，他们装机就是为了玩，遇到一个客户装好机正常测试龙虾操作桌面文档、飞书对话以及制作多维表格都没有问题，但客户说他朋友的龙虾可以实现操作桌面打开一篇小红书笔记，我让他的龙虾操作一下发现无法直接打开，显示权限问题，龙虾只给了打开小红书笔记的链接地址。（哥们我想着这功能也不实用啊，明明自己动动手就解决的问题，一定AI去打开的意义是什么呢…）

但当时作为非技术的我是真懵了，我用cc去检测，cc说要打开权限，尝试AI自动无法执行，给了一大串操作步骤需要手动执行。

那又是我安装时间最长的一天，后来我让我的智能体帮我复盘那次安装，发现后面操作的那些步骤其实属于功能调试的范畴了，并不属于龙虾的安转任务，因此关于安装前讲明怎样属于安装成功以及调试的另外服务界定点也一定要说清楚。

第三个问题关于别人已经安装好的龙虾坏了去调试。

这个调试是关于龙虾突然不回复了，客户用的大模型是中转站gpt，报错显示API和402、403，同样是花费了两天的时间，甚至还找了同城其他的龙虾圈友帮忙一起，无论给龙虾切换其他中转站模型、国内模型、以及通过多个大模型去修都无法复活当初的客户用的两只虾。

后续还多出了网关冲突报错等多个问题，好在龙虾四件套的记忆都在本地，临时装了云端虾通过读取四件套恢复了记忆，但无法解决调用本地应用调用的问题。检查了当初的安装显示是openwindows一键安装包，后续还是帮他重新安装了原生态本地部署…（遇到别人安装的杂牌虾出问题，保留好原虾认知记忆四件套重新装是最快的）

2. 顺藤摸瓜：发现真正的“企业级需求”

除了个人客户，来聊聊闲鱼来的企业客户：

基本上我的企业客户是员工（老板助理或项目负责人）通过闲鱼找过来先沟通，然后再约老板时间，有的聊的好的会直接把老板微信推过来对接，主要看沟通话术。

举其中一个例子原本对方一定要约在工作日，但我工作日一定是走不开的，解决完了对方一堆问题后因为时间冲突我劝对方找其他工作室或个人装机，结果过了几天应该是他找的安装出了问题，于是又来联系我，加了联系方式推给我了他们老板，最终大家还是约了下班后的时间。

老板们花199请你上门，根本不在乎你用了什么代码。他们在装机过程中问我的问题全都是：

• • “能不能让它帮我做店铺的自动选品和竞品监控？”
• • “能不能把这些AI结果直接对接到飞书多维表格里做自动化？”
• • “能不能批量生成带货文案？”

核心诉求就八个字：省出人力、帮我赚钱。

对于我成交的两个项目，一个是想要获取海外平台和网站的每日竞品数据并分析具体标题、详情以及图片，和自己公司的产品进行对比并给出优化数据；另一个是想要尝试AI的公众号自动写作发布功能打造IP。

这两个项目我都有自己沉淀了3-4个月的现成智能体，我本身主业就在负责品牌的亚马逊和独立站的出海赛道，自己大学临近毕业开始有4年的美区独立站创业成功经历（当时月盈利在15w刀左右），平时也在搞微信公众号和自媒体平台的推流（去年12月底通过AI实现小红书1w＋涨粉和视频号4k＋涨粉），公众号、头条、搜狐等文章类平台账号主要用于企业的GEO获客。

因此我在安装的时候通过自己电脑给企业管理者进行了现场的智能体演示，当场就成交了项目，每个收费2000元，包涵企业的定制化需求微调和后续基础维护。

这两单每单收了2000元。老实说，按照现在跑通的效果来看，这个价格是报低了。但我当时的心态是把它当做一次MVP测试：不指望靠前两个种子客户赚大钱，而是借他们的真实业务场景，来跑通我这套AI工作流的交付闭环。用2000块钱交个有认知的老板朋友，还能拿他们的真实数据练手，稳赚不亏。

接下来的单子，我就会形成明确的阶梯式报价体系了。

用AI打败魔法：非技术人员的技术突围战

善用AI助力非技术人员快速切入这个赛道，前面说过我每次给客户安装openclaw的时候会在客户电脑上下载两个安装包，一个是v2ray的翻墙应用，一个是antigravity谷歌反重力，在遇到问题的时候通过AI去接管和调试，当然用Claude code和其他软件都是OK的，详细的下载和使用在航海手册里都有详细教程。

新手先通过使用这些工具去简化自己的工作，搭建工作流和智能体，把常用流程进行skill封装，这样在接到企业需求的时候就可以快速调整和满足企业的需求，同时在现场直接给企业进行自己用的智能体演示以及通过智能体得到的结果，可以大大提高企业信任度以及成交速度。

结尾

很多事情不需要一开始就全会。这次接单我也是靠着边学边用，跑通了前端闲鱼获客-AI辅助进行企服落地的路径。

通过小一个月的亲自下水企业AI学习与服务这个方向确实能赚到钱。但在这条路上，也有不少实打实的坑。结合这次的实战，给想做定制化服务的圈友们几条避雷和放大的建议：

1. 最大的坑：用户往往不知道自己要什么

很多老板找上门时只有效率焦虑，并不清楚AI具体能落地到哪一步。这时候千万别被客户的模糊需求牵着走，或者试图一开始就搞大而全的系统。一定要在前期沟通时，帮他们把痛点拆解成极小的、马上能看到效果的单一工作流。管理好预期，把服务边界框死，后续的交付才不会失控。

2. 警惕交付过重，用标准化放大收入

纯手工定制最大的问题是“交付太重”，个人精力极容易被榨干，导致收入很快就会碰到天花板。要想真正放大收入，接下来的重点必须是从“做加法”变成“做减法”：

把跑通的高频需求抽离出来，做成标准化的SOP（封装skill）和通用智能体去复制发售。从“卖单次体力”升级为“卖标准化方案+后期维护”，才能突破时间限制。

3. 守住能力圈：做深垂直领域，拒绝“大而全”

个人做企服，精力绝对不允许你什么行业的单子都接。

我最近刚接的一个企业智能体需求，就因为对客户的行业不够熟悉，前期光是沟通业务逻辑就来回拉扯了好几轮，极其消耗精力。如果只是用AI批量去套壳子，那和市面上卖流水线的软件真是毫无区别。普通人最好的切入点，一定是基于自己熟悉的项目和业务线去搭建。把你原本就擅长和熟悉的赛道里的企业先捞起来，不断深耕并打磨好这一个特定行业的智能体，吃透这里的业务流，这就已经非常吃得开了。

我的两个企业订单之所以成交的快且没有耗费太多精力，就是因为那是我原本项目就在用，通过实际数据经过多轮调试的结果，并且在关键共性的地方已经做好了skill封装，无论切换给任何项目或AI操作都可以直接调用，并且很直观的就可以给企业进行演示；而还在沟通的项目由于对行业细节的不了解，导致方案最终仍未落地，和企业的沟通成本非常高，需要通过沟通去一遍遍进行调整和测试。时间成本拉高不说，成交路径也变得有些长和困难。

4. 不懂技术，绝不是做不了企业服务的借口

解决问题的路径，永远比现有的知识储备更重要。目前市面上针对企业的定制化需求，根本没有绝对成熟的批量智能体，大家都是手搓，都处在同一条起跑线上。拼的就是谁先触碰真实的业务场景、谁的执行力更强。所以真没必要因为不懂代码而受限，无非是多花点时间测试工具，错了就再来。

在这场刚刚拉开帷幕的企业AI浪潮里，万事不决问AI，干就完了。