写作时间：2026年8月14日
【8.14已更新】
提取文案出现红点，需要关联自己的账号，使用开通的免费额度继续提取，具体教程在如图所示的几个部分。
以下是正文：
搭建了一个视频号文案批量提取和仿写工作流，特别适合图书带货项目使用。
跟着这篇教程，复刻仅需20分钟。
昨天，我在自己的视频号上也是成功跑出了20w观看。
之前我把这套系统分享到群里，晚上就有群友跑通了，一口气提取了近50条视频的文案。
说实话，速度比我预想中快很多。
因为上星期，为了同一件事，我花了一整天来搭建扣子工作流。
虽然功能已经实现了，但搭建起来极其痛苦，所以我又去问Codex：
能不能换一种更简单的方法？
最后，Codex帮我搞定了现在的这套工作流。
这篇文章，我会把整套工作流的搭建逻辑、操作过程和提示词全部整理出来。
如果你也在做视频号图书带货，可以跟着文章搭建一遍。
01 为什么图书带货需要这套工作流
做一个账号，第一步通常是寻找对标账号。
找到对标以后，我们要分析它的选题、文案和剪辑手法。对方为什么能把一本书卖出去，答案基本都藏在这些内容里面。
而这里面，最重要的就是文案。
同一本书，有人从原生家庭切入，有人讲女性成长，还有人专门放大职场焦虑。
书还是那本书，切入角度变了，视频的数据可能完全不一样。
所以我平时研究对标账号，需要看同一个博主的至少十几条视频。
如果是几条视频，我还能一条一条研究，但素材增加到几十条以后，光是把文案整理出来，就要花掉很多时间。
工作流解决的就是这个问题。
02 为什么视频号需要单独搭一套系统
抖音的转文字的工具已经很多了。
但很多视频号账号找不到对应的抖音号，尤其是图书带货领域。
这种情况下，依赖抖音链接的提取方法就用不上了。
我是先把视频下载到本地，再想办法提取文案。
我先后考虑过几种方案。
扣子工作流可以批量处理，但搭建过程太过复杂。
后来和群友讨论了以下，觉得可以用飞书AI字段。
于是有了现在的这套工作流。
03 整套系统是怎样配合的
确定使用飞书以后，整套系统就清楚了。
Codex或者Workbuddy负责创建表格和整理信息。
（用Workbuddy是因为近期Hy3模型限免，当然，就算不限免，用Workbuddy每天签到送的额度也很香了）
飞书负责保存视频、提取文案和生成仿写版本。
我负责上传视频、配置AI字段（只需配置一次），再检查最终结果。
代码块
用户用本地工具批量下载视频
↓
Codex/Workbuddy提取标题和Tag
↓
Codex/Workbuddy写入飞书多维表格
↓
Codex/Workbuddy上传视频附件
↓
AI字段提取原文
↓
AI字段一键仿写
整条流程跑完以后，每条视频都会形成一条完整记录：
代码块
文件原名｜标题｜Tag｜视频附件｜提取文案｜仿写文案｜配音
04 小白也能看懂的工作流拆解
大家可以找一个对标的视频号，然后跟着我一步一步操作，有问题也欢迎在下方交流。
1.连接飞书
这套流程用Codex和Workbuddy都可以跑通，大家选择常用的工具就可以啦，第一步是让Agent连接飞书。
1.1使用Codex
复制以下提示词，发给你的Agent：
代码块
帮我安装飞书 CLI：https://open.feishu.cn/document/no_class/mcp-archive/feishu-
cli-installation-guide.md1.2使用Workbuddy
打开Workbuddy，点击左上角的连接器按钮，找到飞书，按照它给的指示连接，和图片中一样显示小绿点，就成功了。
（如果没有飞书，先注册一个飞书账号）
点击左上角新建任务，对话框下方有飞书图标也代表连接成功。
2.安装本地下载工具
接下来，我们需要有一个工具下载视频号的视频，这个工具是wx_channels_download。
复制以下提示词，发给Workbuddy或者Codex安装：
（以下所有提示词都是Workbuddy和Codex通用）
代码块
安装wx_channels_download工具，地址是https://github.com/ltaoo/wx_channels_download
安装成功后，打开工具，界面长这样。
接下来我们用PC端打开对标的视频号主页，会发现多了一个按钮。
点击就可以一键下载博主的所有视频。
我这里点击之后，自动下载了180多个视频。
如果不想下载这么多，可以选择数据好的视频点进去，再点击右下角的按钮，下载单个视频。
点击右上角的下载按钮，再点击文件夹，即可看到下载的全部视频。
到这里我会将这些视频整理到一个文件夹里，以备后续处理。
接下来，复制以下提示词，填写视频存放路径，发给workbuddy。
代码块
检查【填写视频存放路径】的文件夹中是否有下载器漏写扩展名的视频文件（无扩展名的裸标题文
件），通过读取文件头（ftyp 标识）确认其为 MP4 后，批量补上 .mp4 扩展名；全程不删除、不修
改任何原始文件内容。
这一步是为了处理好视频的扩展名，避免视频无法打开的情况出现。
3.搭建飞书多维表格
接下来，找到视频文件的下载路径，把以下提示词复制给Codex/Workbuddy.
提示词里的字段可以按照自己的需求调整，比如有些博主的视频没有标题，或者有些博主的视频没有tag，就不需要提取。
代码块
我需要搭建一个视频号文案批量提取和仿写系统。
本地视频保存在：
【填写本地文件夹路径】
请连接飞书，并完成以下任务：
1. 扫描指定文件夹中的全部视频文件，告诉我共识别了多少个视频，并与我确认结果。
2. 创建一张名为“【填写对标视频号名字】视频号对标文案库”的飞书多维表格。
3. 创建文件原名、视频标题、Tag、书名、视频附件、提取文案、仿写文案、配音字段。
4. 读取每个视频的文件名，识别标题和tag。
5. 为前3条视频创建记录，填写文件原名、视频标题、Tag，并上传视频至视频附件，不要填写其他字
段。
6. 让我确认创建好的这3条记录
7. 确认无误后，为文件夹的其他视频创建记录，填写文件原名、视频标题、Tag，并上传视频至视频附
件。
8. 保留全部本地原始文件。
10.完成后提醒我检查。
执行完第5步后，打开AI给我们发送的飞书链接，确认一下信息是否正确。
重点看看标题和Tag有没有分开，视频有没有上传成功，至于书名/提取文案和仿写文案，后面我们再处理。
注意，如果博主的视频标题过长，文件名会被截断，此时Ai无法识别tag。
另外，有些博主没写标题，或者没打tag，Ai也无法识别。
这几条确认准确以后，再继续后面的操作。
4.配置【提取文案】AI字段
视频全部上传到飞书多维表格后，就该配置AI字段了。
双击表格中的【提取文案】字段，作如下配置：
字段类型：选择探索字段捷径➡️AI语音识别（豆包）。
配置好的页面如图：
这一步需要关联自己的账号，
https://console.volcengine.com/speech/new/setting/activate?projectName=default
点击开通，使用赠送的免费额度，有20小时。
开通后，回到飞书多维表格，点击提取文案的字段配置，找到关联账号
根据教一步一步操作，拿到Access Token 和 APP ID，关联到自己的火山引擎账号。
配置好之后，点击确认自动生成，生成后的结果如图：
随机检查几条，口播内容识别得非常准确，分词和断句也很自然。
注意：如果这一步提取不了文案，出现红点，错误代码800004789，是豆包免费的额度用光了。
5.配置【书名】AI字段
双击表格中的【书名】字段，作如下配置：
字段类型：选择探索字段捷径➡️豆包2.0。
输入指令：
代码块
根据 和 判断这条视频在推荐、讲解哪一本书，并只输出书名。
输出规则：
1. 只输出书名本身，不要带《》、引号或任何说明文字。例如识别到《活着》就只输出「活着」。
2. 书名可能以《书名》形式出现，也可能被口语化提及（如"莫言在晚熟的人里写道""余华写的这本
书"），请结合上下文判断出准确书名后输出。
3. 若视频并未指向任何具体书籍，则有可能是在封面中体现了书籍名，只需输出：无法识别。
4. 严格基于给定信息判断，不要猜测、不要编造未出现过的书。请完整、逐字逐句地提取视频中的所
有字幕内容，不要做任何概括或删减，不要打时间戳
配置好的页面如图：
注意，输入指令里框起来的部分需要引用字段。
这里也需要关联自己的账号。
跟着文档一步一步操作。
生成后的结果如图：
有些视频的书名只显示在封面上，没有在标题和文案中体现，此时AI会标记无法识别。
另外，AI无法百分百精准识别书籍。
比如第10行的书名，其实是《亲爱的朋友，人生永远柳暗花明》，因为前半截过于口语化，被AI忽略了。这个需要我们后期稍微检查一下。
6.配置【仿写文案】AI字段
有了这个字段，我们可以一键批量产出文案，再也不用一个窗口一个窗口和Ai对话了。
双击表格中的【书名】字段，作如下配置：
字段类型：选择探索字段捷径➡️豆包2.0。
输入指令：
代码块
根据 和 ，基于同一本书，仿写一份风格一致、但表达全新的口播文案，不要被识别到抄袭。
要求：
-仿写必须围绕 所指向的那本书展开；若书名为"无法识别"，则根据 的主题与情绪进行同风格仿写。
– 严格以 本身的风格为范本：它的句式长短、节奏快慢、语气松紧、用词雅俗，你都要照着来，不套
用任何你自带的固定腔调。原稿是短句你就短句，原稿唠家常你就唠家常，原稿煽情你就煽情。
– 说人话。禁止堆砌修辞、禁止生造比喻和套路化感慨。类似下面这种"假文艺"表达一律不要用（这只
是举例，凡是不像真人会自然说出口的修饰都算）：顺开了、拧了好久、戳得发闷、缓两秒、撞过一回
墙才知道疼。
10- 不写任何原稿之外的情景描写，不硬加开头钩子，也不硬加结尾升华。开头就进正题，像原稿那样第
一句就抛观点或引书。
12
– 文学感只能来自"自然流畅"，不来自"华丽词藻"。
14
– 仿写不是抄袭，每一个句子都要有原创表达。
16
– 字数对标原文案。
配置好的页面如图：
注意框起来的需要自己引用的字段
这里同样需要关联账号，否则会出现红点，提示
正确配置后，生成的表格如图：
随手抽了一篇，给大家看一下效果对比，左边是原文，右边是仿写。
大家感觉这么样？
7.配置【AI配音】AI字段
这个字段的模型比较多，我这里选的也是豆包。
双击表格中的【AI配音】字段，做如下配置：
字段类型：探索字段捷径➡️AI语音合成豆包
配置如下，仅供参考，大家可以按需配置。
点击生成后的效果如图：
05一些可以探讨的空间
u1s1，这个工作流的体验还是挺爽的。
几十个视频的提取文案，仿写，配音……原本需要折腾几小时的活，现在变成了可以一键批量生成的工作流。
受限于豆包模型，仿写结果还有很大的提升空间。
我觉得问题不大。
先用半小时把流程跑通，再根据真实使用情况继续优化，比一开始就追求完美更实际。
以下是我觉得可以优化或者提效的空间：
1.不给【仿写文案】这一列配置Ai字段，直接让Codex读取表格仿写，提高仿写质量。
2.增加引用【仿写文案】一键生成视频号封面的AI字段
有好的想法欢迎讨论。
本来帖子写到这里就要结束了，今天突然收到群友反馈：
他让AI帮他搭建了一个自动监听文件夹的工具，只要一有视频下载下来，AI就马上开始帮他启动这套流程进行仿写。大家也可以和自己的AI讨论一下，大致方法如下：
写在最后
搭建到这里，这张表已经开始变成一条内容生产线，真正实现了AI提效。
我会跟着航海从0做一个图书带货视频号，并晒出自己的过程，欢迎在公众号【千代今天Ai了吗】围观。
我是千代，下次分享再见。
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