我用AI花3个月死磕一个需求，2次失败、1次成功，终于懂了：慢就是快

我是泽言，AI工具赛道探索者

最近有一些小的突破，完成了一款“大厂”感觉的桌面应用，同时习得了一整套新的开发思路和AI使用规则

在26年2月1日的时候，年前，做了一款，在现在看来“很差”的AI教辅排版工具，但在当时看来能用AI实现文档的自动化美化排版，是一个非常神奇的事情

对于这种“神奇”，就很有探索欲

在没有去参考任何项目，没有做调研，也没有与教辅的伙伴做深度交流，仅凭着自己的验证和想法，去做了这样的一件事情

那是一个得到过验证的需求，很多人对这类排版工具特别需要，就这样，急匆匆的花了七八天的时间，开发了第一款教辅排版工具[如下]

开发出这款工具之后，刚发布出去，就有人进行了购买，在10个人的使用中，只有一个人感觉到完全的满意，并且还做了续费~

当时看来是一个自动排版，特别高效的这样的一款工具，但现在看来就是极其的简陋，鸡肋，毫无价值

虽然软件端是这样，但是在流量端口，还会有大把的咨询去问这套排版工具，甚至有的号，一两天不打开里面全部都是私信…

虽说有人对于这第一款出来的工具，进行了付费，但来反馈却很少，我想：特别是这种做项目的工具，如果不合适，不满意，那就算了，会去找下一个，导致在这个过程中，没有收到有效的优化反馈

哪怕一直以来，都很想去做好一个产品，真正去解决某项需求，做一件长期的事…

甚至有沉淀下来了一些铁粉，从之前的一些产品一直付费到现在的，也购买了AI教辅使用

从1月份开始研究，花了三个月的时间放到这个需求点上面，去做这样的一款功能，回看第一月的成果，全是自认为的有用..

尽管当时实现了一些阶段性的效果，但是不可否认，功能的单一以及整体不完善，对于这项工具交付都是硬伤

所以在这个1.0版本发出去之后，很有流量效果，有需求点，但从产品解决这个问题出发，确实是体验不好的，我觉得重新开发

就这样开始了第二个版本的开发旅程，又是满腔热血，势必达成

在吸收之前第一版单一的功能基础上，想着去做更多的功能，比如说图片转成PDF ，PDF分割，以及PDF与Word的之间相互转换，AI排版，AI文案，AI标题，AI封面

这次看似功能巨多，相比于第一个光排版的那款工具，我想是有了一个很大的提升，最后发现全部都是无用系列，与项目脱离，与用户需求脱离，甚至有些功能市面上wps做的非常成熟，比如文档转换，自以为需要的想法，又去做了第二个版本的出来

虽然添加了若干功能，但最后又发现，仅有AI排版，还算得上需求，绕了那么多天，又绕回去了

鸡肋，算得上是鸡肋了

这一次版本的更新，同样又有一批用户付费过来

好在我创建了专门的群聊，留给大家提供想法优化，能够听听真实的声音

这也不难发现，有一个问题，就是

如果不去跑项目，在不了解项目的情况，就了解不到真正做项目需要的真实点，那么用自己想法做出来的一系列的东西，最后都变成了无用功

就好像你不了解某一个产品，你去卖这个产品，那么在交付的过程中，全部都是问题和信任丢失

虽说结果不美，但过程也是算的上“刻苦死磕”系列

在第二次开发，实现了夜以继日的干，白天在开发，晚上在开发，整天都做这一件事

当在第2个版本发出去之后，相比于第1次的，这次有了一些反馈声音，这对我来说是失败中最好的回馈~

在群里直接的把软件的体验，以及问题说了出来

反馈收到之后，从3月22号到现在，这段时间就再也没有做售卡，但凡咨询就直接的邀入群中，等待新的升级。

这个就是这个版本的工具安装包教学，站在使用者角度，看着复杂，使用复杂，一个教程里堆积了多个安装包，资料，而且仅针对一个需求点，那么这一套工具能够优化的空间实在是太大了

然而，就进行了第3次的开发。

这次开发，相比之前以往，把着急的心态放平了，复盘了这件事情，首先看了一些关于教辅项目方面的一些课程，看了一些前后端的技术课，同时在好友与圈友里面，交流了一些需求

甚至老板，对这个赛道很感兴趣，愿意花钱定制一起去做这个事情，达成协议，做！

就这样了，再一次去做第三次的开发尝试

这一次，不再是以自己的想法去开发，也不再是以自己感觉的功能去产出功能，汇聚了群内的反馈，加上项目上学习，以及教辅圈友 相关的交流

甚至面对未知，依旧保持探索求知欲，再次相信一定能够做出不一样的界面与功能，这事也会一定成

有了前两次的开发上失败经验，我重新去思考如何去做界面优美，如何让功能使用起来更简单，面对那几十个付费的伙伴，如何去让他们觉得这个工具很合适！

这是我做了首次的定位和梳理

第一是界面美化，第二是功能简单化，第三个是需求精准化

只要这三点，全部都达到要求，那么就有可能是一款实用性的项目工具，甚至对于一些女生来说，使用起来会更加的容易上手，体验会很好，而不是反馈很复杂，生成效果不好，使用没头绪~

第三次，我想当成最后一次来做，这次拉长了时间线，不再是以天为单位，那就从早到晚，10天不行，那就放到30天来做这个事情，把复杂的事情简单化，把真正的想法，真实落地！

就这样，2026年3月初，再一次去为了一个需求去打磨这个软件

由于这里边涉及到的前后端交互，针对交互没有任何基础的我，根本不知道，前后端是怎么样个交互，通过什么去发送请求，通过什么去作出响应

大概花了一个星期的时间，我去学习了概念

有人会想，不是可以用AI直接的去编写，

但实际上，使用AI久了才知道，如果没有真正的了解实现的底层逻辑，就提不出好的实现路径指令，也是很难去实现出工具功能

10天的时间去了解概念，然后试着用AI去写出界面和后端的交互，最后的结果显然是：依旧拉胯

左边的是一堆的功能菜单，实际上任何交互都办法实现，而且出错！

这是编了很长很长的提示词，去完成整个软件的搭建，当时的想法很简单

就是和使用AI指令一样，我想用一段话就能达到我想要的效果，结果导致一次性的提示词生成出来的就是一次性化结果，后边修补的，修改的，全部都是问题。

这10天里，我反复的想快速的完成这个软件的搭建，就是追求一次性，我就把了解的概念和自己熟悉的开发流程，编写出很长段的提示词去写

这个提示词，把所有能够想到的全部写了进去，什么前端页面展示，功能交互，有哪些功能，每个功能负责什么板块，他们的逻辑是什么？总之一套提示词变成了一份小作文！

最后就是试了错，错了再试，反反复复，都没成功

已经接近半个月的时间过去了，我发现实在走不通，这时候才意识到是不是自己的方法与方向错了

因为一个功能聚合型的软件，不可能仅靠一套提示词就可以全部完成

AI模型哪怕再强大，也不可能实现用一次性的指令，就可以把所想的整个的功能全部搭建出来

欲速则不达，半个月的时间，开发进度基本为0

光这个页面的样式都换了三波，提示词，项目的新建，新建了数10次

这时候就会倒推过来，自己去想，怎么样去解决这个问题

就这样，又换了想法，再次去找能解决目前难题的技术帖子，方法，进行学习

就在4月，真的跑起来，我想，这应该是自己走了正确的方向，使用了正确的方法

用慢工出细活方式，一点一点的搭建出整套的软件系统

原来使用AI就像是搭积木，用AI编程，就是一个积木一个积木的搭建模块

就拿做这个软件举例

首先要去思考一下这个软件是由哪几项去组成？前端、后端，

那前端使用什么？后端使用什么？他们的交互方式是什么？

需不需要搭建虚拟环境，需要安装什么样的包，什么样的库，什么样的软件？

搭积木的逻辑就是先做地基，做软件也一样

要把能做出这套软件的底层给铺平，无论是需要node.js 还是编程Trae软件 还是它的Python环境,这些都要首先准备好，这是你做这些这件事的前提，也是做原件的地基

准备好之后

那这时候积木的第二个环节就是理清框架

把做整个软件，当成盖房子一样，需要去先有地基，再有框架，再往里边去添加砖块，混凝土，慢慢的成为一套房子

所以需要去了解这个框架，开发的框架，先让前后端，它的交互的感觉实现出来，比如说前端我按一个按钮，后端会提示什么？提示是通过什么去传递的。

原来前后端交互也这么简单，就好像做菜一样，有后厨，有前端的服务员，有传递菜的传菜员

那么谁负责做菜，谁负责去服务，谁负责传菜，就找到编程软件里边的固定的某一个库来负责

这时候我知道了这套软件中，js是服务员，Python是负责后厨，相互传菜的是fastAPI

这时候提示词就相当简单了，大概不超过100个字，就实现了框架的搭建，你只需要告诉他，谁负责什么，谁负责什么，谁负责什么，就可以把整个框架搭建出来。

搭积木真的是需要一点一点累积的，先有地盘，再有建筑

地基有了，框架有了，接下来就是真正的去盖房子，在框架的基础上去描述你每个功能对应的每个板块，一个功能一个功能的去做

很多人会跟我犯了同样的错误，快速追求结果，想走捷径，最后的往往都是适得其反

所以说有句话非常对，慢就是快！

在框架产生了之后，这个时候要去考虑它的整体的一个外观，类比盖房子方面，它叫做工程图，在软件方面，它叫做原型图

有了原型图，哪怕你把原型图发到AI，让他百分百复刻，都比你自己想象的并描述的，要更加的美观和好看

生成原型图也同样用AI，一个墨刀或一个figma，专门去产生原型图，只需要你用口述化的表达，要求他帮你生成什么样的效果，什么样的排版，就会轻松打造出你想要的那种效果

现在使用AI，就像是工人使用的手动锯变成了电锯，从一点一点的打磨到自动化切割，但是无论是手动锯还是电锯，关键还是在于人去使用，它的出现只是改变了切割的方式与效率

就这样，从地基的准备到搭建框架，然后再到原型图，绘制软件的界面

这三样一旦完成，剩下的无非就是堆砖块，框架，地基打得牢，那么后边基本上都会按照你的指令，将原型图以及功能搭建出来。

从23号左右，这段时间的，整个的过程都是在堆砖块了

就从第一个功能开始实现，比如说AI试卷克隆功能，它主要是实现什么样的功能逻辑？怎么样的一个点击方式，告诉他我需要上传一份文档，利用用户描述的AI的提示词，做出另一套题目，保持好排版！

这就是整个功能的关键点，把步骤讲清楚，它会按照你的步骤去搭建出这样的一个实现路线

想法就是商业，AI当下在合适不过了，有好的想法，实现路径，才能够做出功能，想法是什么？想法就是你做这个事情，它实现的路径是什么？怎么样去实现？

自从有了这个逻辑之后，我再去使用AI去做其他事情的时候，比如说让它给我做一张海报，或者写一份公众号文章，甚至去任何工作环节

我就不会再使用一堆想法塞给他，而是利用搭积木的方式一步一步的去实现

要做到的：人在思考，AI在做，把它当成一个执行端，但整体的决策以及思路还是有由人本身去出发

那再举一个上面的软件的开发例子，如果我要开发一个文档分割功能，我应该怎么样去写这样的提示词？

我会写，我需要上传一个或多个的 pdF文档，上传进来之后，输入分割的页数，点击确定，就可以把我的PDF分割成图片，点击保存按钮，就会提示我选择电脑目录路径，把分割好的图片，按照pdf文件名称创建子文件夹，批量放在这个目录路径中

整个字数不超过100个字，却把一套功能就实现出来了

这里有很关键的点，就是大多数会遇到的问题，提示词要精准到每一个词，关键词

很多做服务的老板应该有体会，在解决问题的时候，很喜欢那种描述清楚，甚至把头把尾甚至录视频，把遇到的问题点描述给你，你看了之后也能够立马解决，但是也会遇到那种只说问题，

比如说我怎么导不出来，比如说：怎么这个不一样，怎么出错了

就是很潦草的描述，后面就会花很多时间都会在跟他的交互中，问题解决不了，时间还浪费了很多。

其实AI模型它同样喜欢具体而详细的描述，你提的越具体，提的问题越详细，那么你得到的结果就会越满意

举个例子，就好比我上面说的，我要上传PDF文档，为什么不告诉它：我要上传文档，就好比后边要按照PDF文件名称去创建子文件夹，比如要上传一个或多个

那这个“PDF”和这个”子“文件夹以及“或多个”需要加吗？

你加和不加，实现的结果一定是不一样的，小到一个字，一个关键字，涉及的文档会有很多word ppt excel都是文档，子文件夹和文件夹也是一字之差，但是不同，他会有上下级的关系，一个和多个就是告诉AI，可以批量导入

原来使用AI是那么的简单，你越细致，它越喜欢，和人其实也蛮相像的，就是你问的越具体，我回答的也就越好，解决的速度也就越快

这只是以编程的案例做一个提示词的科普

但是这一套思路，你放在任何的一个Ai工具使用中，一定是通用的

就这样这个积木被搭建，被填充，最后真的成了我想要的样子，它不仅展示了原型图一样的外观，而且实现了我脑海里边一套的流程，有时候在操作的过程中，还时不时给你一些意料之外的惊喜，这个就是AI的思考

它会在你原有的基础上去帮你优化，它会想到你自己想不到的问题，但前提是你提的是一个好的问题，你提的是一条真正可以实现的路线

AI使用上，我改变了方式，做出来的软件，也改变了它的最初的模样

这是一堆提示词生成的残次版，第二步无从下手的样子

这是从堆成一堆的东西，用搭积木的方式，一步扣着一步做出来的，”一堆的东西“形容高效AI生成低质内容，再合适不过，显然它是一个贬义词

舒展出来的工具，它的模样是分块的，它是一点一点实现的，第一步是什么，第二步是什么

很难想象，能做出来，这般感觉的软件，不知道是自己强大，还是AI工具的强大

每次在有成品的时候，都会去想，这个挺牛逼的，也在想这个功劳是归给谁？

好像是这么一层关系，没有AI， 你做不出来，但是没有你的坚持，AI它也没办法去做

所以人和AI的关系，它是共存的关系，它替代不了你，你也替代不了它，只不过是在各司其职的情况下，做各自擅长的部分，只要协调好，那么你们的强大是共存之后的强大！

三个月的时间，也就是一年的1/4，我居然花了三个多月，去死磕了一件事情，而且是协同着自己的AI伙伴

有人说三个月长吗？我之前做个项目，都是半年的交付

是的，在以前手搓的时代，文字需要自己打，代码需要自己写，原型图需要自己画，一个项目三五个月是很正常的，但是在加速度时代，特别是AI之下，效率的概念太难评估了

如果你能协同着AI，在提速加速的情况下死磕了某一个点，那么这个点必定有一个相当大的反馈

所以说AI是代替了我去做这样的事情，它是代替了去完成某大部分的环节，是我指挥了它做了哪些事，好比同事协作，之间也是在协调着完成一件事情，比如谁做前端，谁做后端，他代替不了你，你代替不了他，在这个项目，也同样是共存的关系

其实AI也是一样，把它比作成同事的协作，做他最擅长的部分，Ai永远代替不了你，但可以协作你去做事

经过这三个月的一个历程，与AI之间的协作和共存，感觉自己，在做进步和加法

我又学会了一个AI技能，学会了使用它，并且告别了焦虑，恐惧，告别了认为自己实现不了，也告别了遇到问题，可能还会逃避

在这个过程中，摒弃了外界一切的声音，只专注的做这件事情，干成了，就能掌握一套系统的且正确的AI使用规则

现在很多的技能在迭代进步，小龙虾，提示词训练营，海外AI工具，一个模型嵌着一个模型，1.0，2.0，3.0版本Flash，think版，bate版…,

外界的声音太过于嘈杂，就想静静的闭上双眼，把眼前的事情搞定…

那些声音，仿佛再告诉你，你再不抓住，就没机会，在不跟上，时代将给你淘汰

我经历过那个阶段，那些飞驰在互联网上面信息，各种的课程，各种训练营，各种的技术更新的短视频，每一个都在要求你进步，当时我很关注这些，越关注我越焦虑，越关注我越觉得自己不行，越觉得自己不会的太多

这时候从众心理就会起了作用，别人干什么我干什么，哪个课火热就报哪个？总之就是上车！跟上！

在这种节奏下，甚至一趟学习历程之后，你会发现你还是不知道用去干啥，更焦虑了

原因是什么？当时有一整段时间，全部是跟着这种感觉和节奏走，甚至晚上睡觉的时候也在想这些问题

经过这几个月的屏蔽外界声音，我反思到了，专注与目标！

AI迭代就算再快，AI模型就算能力再大，但是有一点，一定要记住，专注，当下最需要的是什么？这个很重要，我在做什么，我最需要的是什么？

用现在做的事情去倒推寻找，去寻找资源，寻找方法，寻找AI帮你解决掉问题

有人说这种是目标感，对，有这个目标，然后盯着目标前行，在路上，你依旧会遇到很多的交叉路和路边很吸引你的路边繁华，比如说看到某人做某件事情赚了很多钱，某人靠了某个模型做了个项目起飞了…

记得屏蔽它，因为你也做一件正确的事，不是吗？

但现实是，我们绝大多数人包括我都会去跑偏，去尝试着做别人的成功的路，认为别人做的赚了这么多，自己做也能赚，完全忘记了，那本该属于自己的前方

小龙虾那个热潮，我相信有很多人都跟上了，我们去搭建了自己的AI模型，搭建了AI助理，搭建了写公众号的，做绘画的，做文案的

但开始前就没有想过，我学它，干啥？是我需要吗? 是目前业务要用到吗 ？ 不，是它火

学习本是没错的，也会终身值得投资的一件事，在这个浪潮中学习AI，了解AI是必须的事情，对，每个人都要去学，但如果是带着自己的目标感去找到小龙虾，那么这一套技术在你原有的道路上，一定会让你的业务更加的系统，让你更加的强大

慢慢会演变成，你目前遇到的什么问题，需要找到什么帮你解决什么问题，然后带着这种想法，去学某个AI或者课程，那么在整个教学流程里，你就会很直观的看到自己想要的那套方法~

相信我，当真正的摒弃了声音，掌握了这个逻辑，你将不再焦虑，你将勇往直前

截止，第三次的一个月，一个普通的人用AI完成了一件“神奇”事

是的，很帅气了，曾经不敢想象的被做出来了

这三个月过去了，那三个月之后又是一个什么样的阶段？会不会有了这三个月的经历基础之后，做出了更加厉害的系统，接触到了更加厉害的圈子，甚至赚到了不敢想象的收入？这些都是未知，也没太过于关注。

但是唯一能确定的是：现在，终于知道我想要的是什么了！！！

朋友…

能鞭策你在进步的，是能接触过点拨过你的大佬，是给你付费并始终相信你的用户，圈友，是和你一起做事并共同进步的合伙同伴

屏蔽声音，找你所需

不要让时代的发展，去鞭策你的进步，放大你的焦虑，学了和学会，中间还有一段距离叫做坚持

一定记得：在AI的帮助下，你可以无所不能。