做了9年演出，我用AI把自己折磨了9年的工作，做成了3个工具和1款游戏

我是 Cathy，做演出行业的创业者，入行快10年了。

在生财一直是潜水状态，没怎么发过长文。

但这几个月发生了一些事，让我觉得必须来记录一下。

不是因为我已经跑出了多漂亮的结果，而是因为这件事对我来说，意味着某种真正的转变。

先说说我是谁

我从小学音乐，一路读音乐学院，以为这辈子就是这条路了。

后来因为一些原因，演奏这条路走不下去了。

然后我做了一个在当时看来很荒唐的决定：去海外读了一个和音乐相关的专业，慢慢转型做演出行业。

回国之后从大型演出机构做起，后来自己出来创业，一做就是9年。

古典音乐、民族音乐、多媒体音乐会……各种类型的演出都做过。

这个行业我熟悉，我也爱它，但我也被它折磨得很深。

这个行业有多折磨人

用一句话概括演出行业的日常：

每件事看起来都不难，但每件事都很碎、很重复、很消耗人。

一场演出上线，光文案就要写六七个版本。

公众号要讲故事，小红书要有情绪钩子，票务平台要说清楚购票理由，社群话术要像朋友推荐，朋友圈又不能太硬……

同一场演出，每个平台表达逻辑完全不一样。以前这些都要靠人一遍遍重新想、重新写。

报批是另一座山。不同城市要求不同，模板不同，资料反复整理，表格反复填，附件反复归类。每次都像从零开始，错一个字段可能整批材料要重来。

巡演财务更不用说。每一站的交通、酒店、餐费、垫付、发票，散在微信、截图、群接龙、个人转账记录里，巡演结束对账的时候，经常让人崩溃。

谁垫了多少钱？哪一站花了多少？哪些发票开了？哪些还没开？

靠人脑和聊天记录整理，真的很容易崩溃。

我以前以为，这就是这个行业的宿命，只能靠人熬。

直到今年，我参加了生财的小程序航海。

那一下，我上瘾了

说实话，前期我基本是水过去的。

直到航海快到尾声，有一天比较闲，跟着做了一下。

然后就上瘾了。

我突然发现：我居然也可以。

不是说我学会了写代码。

而是我发现，AI 可以帮我把一个模糊的产品想法，一步一步推进成一个真的能用的工具。

我只需要把自己熟悉的行业流程，拆得足够清楚，告诉 AI 它该执行什么。

这件事的门槛，比我想象的低太多了。

我做了三个演出行业的小工具

工具一：满座宣发系统

解决的问题： 演出文案不是"写一篇"这么简单，每个平台逻辑不一样，每次都要重新判断怎么卖。

这个工具的核心不是"AI 帮你写文案"，而是先做项目诊断。

这场演出卖给谁？卖艺术家还是卖情绪？卖亲子陪伴还是卖审美体验？哪些内容适合公众号，哪些拆成小红书，哪些做短视频开头，哪些适合票务平台转化？

这套判断逻辑，是我做了9年演出积累下来的经验。现在 AI 可以帮我把它流程化、执行出来。

用户输入演出基本信息，系统先帮你想清楚怎么卖，再生成各平台内容，而不是直接甩给你一堆没有方向感的文字。

已经在剧院真实业务场景里试用，根据第一版反馈，第二版正在调试中。

工具二：一键报批工具

解决的问题： 不同城市报批模板不同，资料整理极度耗时，每次都要从头来。

这个工具的定位很清楚：不是教新手怎么报批，而是帮已经会报批的人提效。

真正有付费意愿的，不是完全不懂的小白，而是那些做过很多次、但每次依然被材料整理消耗的人。

核心逻辑是：用户上传某个城市或场馆要求的报批模板，AI 自动识别模板需要哪些信息，提醒缺少哪些材料，根据项目资料生成对应内容，按要求整理输出。

已经在同行真实场景里交付试用，第二版根据反馈增加了多项功能，还在迭代中。

后续变现方向：按次收费、城市模板包、半自动报批资料整理服务、给中小演出公司做定制版。

工具三：巡演财务小程序

解决的问题： 巡演途中花销分散，结束后对账痛苦。

这个需求是同行直接提出的定制需求——说明不只是我自己的问题，而是整个行业的共同麻烦。

目前已通过工具置换，折算超过五位数的服务价值。

第一版目标很简单，不做复杂财务系统，只做巡演结算闭环：

每人有独立档案，每一站有独立结算表，每天可以记录花销，每笔费用可以选择分类，可以标记是否已开发票，可以记录谁垫付，老板页面可以看总账，巡演结束自动生成结算表。

场景越窄，需求反而越清楚。

目前正在设计开发中。

然后，我用 AI 做了一款游戏

这是我最想说的部分，也是让我自己最震惊的部分。

我完全不是程序员，没有任何游戏开发经验。

但这几个月，我用 AI 做出了一款以演出行业为背景的叙事成长经营游戏，目前主体已经完成，正在调试和收尾中。

游戏以演出行业为背景，是一款叙事成长经营游戏。剧情和玩法暂时保密——等上线再说哈哈哈。

说起来，这款游戏的诞生，不只是一个创作冲动，更是一个市场判断。

这几年中国小剧场行业发展很快，线下演出市场的受众结构也在悄悄变化——懂的人懂。与此同时，小红书上大量剧场BTS内容爆火，说明这群受众不只是看演出，她们会主动消费、传播、为喜欢的内容付费。

这个人群已经被验证了。我觉得她们也会为一款以这个世界为背景的游戏买单。

于是去年我投资了一个演出项目的制作，全程参与下来，说好听点叫磨合，说直白点就是痛不欲生。那次经历之后，我觉得我可能再也不想和人合作做任何剧情向的东西了。

没想到 AI 给了我另一条路。

我发现，我可以自己来。

后来我想，我可能确实比普通人更适合做这款游戏。

我做过演出制作人，知道一场演出从立项到谢幕，每个环节真正的压力点在哪里。我知道什么样的处境会让人焦虑，什么样的转机会让人松一口气——这些放进游戏里，才会让玩家觉得"对，就是这种感觉"。

古典音乐的背景，也让我在 UI 审美上有一些积累。整个游戏的视觉风格，是我自己一帧一帧盯出来的。

如果是以前，我绝对不会觉得这是我能做的事。

但 AI 让我发现，关键不是"会不会做"，而是能不能把想法拆清楚：

剧情是什么？玩家怎么进入？每一步选择是什么？角色关系是什么？数值怎么变化？界面需要什么？最小可玩的版本是什么？

把这些问题一个一个想清楚，告诉 AI，它就可以帮你一步一步往前推。

大概一个半月，游戏主体出来了。

这件事对我的冲击，比做三个工具加起来还大。

因为它让我第一次真正相信：那些看起来和我无关的事情，好像也可以是我的事了。

不会代码的人，怎么把想法变成工具？

这里是这段时间最核心的经验，分享给同样不会代码的朋友。

第一步：先判断这个痛点值不值得做

不是所有问题都适合做成产品。我现在会先问自己几个问题：

这个问题是不是我自己真实遇到过？它是不是反复出现、而不是一次性问题？解决之后能不能省时间、省钱、少出错？除了我之外，同行会不会也遇到？能不能先做一个很小的版本验证？

这几个问题都成立，才往下走。

第二步：把痛点翻译成一句清楚的产品定位

这是最关键的一步。一个痛点如果不能翻译成一句清楚的定位，后面很容易做散。

满座宣发系统：帮演出行业快速完成项目诊断，生成全平台宣发内容。

一键报批工具：帮演出公司按地方模板快速整理报批材料。

巡演财务小程序：让巡演团队每天看得见花销，不用回来痛苦对账。

这句话越清楚，后面做产品越不容易跑偏。

第三步：先做最小闭环，不做大而全

功能越多，越难交付，也越难验证。

我现在会先问：这个产品第一版只要完成什么动作，就算有价值？

先解决一个小问题，先上线测试，先让真实用户用起来，再慢慢迭代。

第四步：把行业经验翻译成 AI 能执行的规则

很多时候不是 AI 不行，而是我没说清楚。

我脑子里知道这个行业怎么运转，但 AI 不知道。

所以我必须把行业里的隐性经验翻译成显性流程。

什么叫"适合票务平台的文案"？什么叫"报批材料里的演员信息"？什么叫"巡演每一站的结算表"？

这些都不能靠 AI 猜，要我自己先讲清楚。

我从生财拿走了什么

如果要算生财给我带来的价值，保守估计已经超过50万。

如果要提供证据的话，只能是一张一张的专票了——因为不是大家常见的那种截图，涉及商业机密，也就不提供了。做B端的朋友应该懂这种感受。

内容方法、流量思路、产品逻辑，帮我卖掉了很多原本以为卖不掉的演出。

更重要的是，生财让我遇到了一群在用 AI 认真折腾的人。

这种氛围，让我从"我不会代码，这不是我的事"，变成了"我也可以把自己的行业经验变成产品"。

最后

AI 不是让普通人都变成程序员。

它是让懂行业的人，第一次有机会把自己积累多年的经验，变成可以交付、可以复制、甚至可以收费的东西。

我在演出行业做了将近10年，被同样的问题折磨了将近10年。

现在我终于可以试着把这些折磨，变成工具，变成产品，甚至变成一款游戏。

我还在路上，结果还没跑完。

但我已经从"我有一个想法"，走到了"我可以把一个真实痛点交付出去"。

对我来说，这已经是一个很重要的开始。

如果你也在用 AI 做行业工具，或者对演出行业感兴趣，欢迎来聊～

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