前沿AI群7449条实战经验总结：从0到1拿捏Hermes Agent

本文档从7449条群聊记录里扒出来的，覆盖Hermes Agent的前世今生。面向零基础小白，看完你也可以是那个懂AI的人。

2026年了，AI大模型已经强到能写代码、能做视频、能帮你赚钱——但绝大多数人还在把它当百度用。问个问题，复制粘贴答案，然后该干嘛干嘛。

聊天框里的GPT就像一个被困在笼子里的猛兽。它空有一身本事，但你没有给它"手"和"脚"，它只能陪你聊天。而AI Agent做的事情，就是把笼子打开——让AI能读你的文件、操控你的浏览器、定时执行任务、自己给自己排工作计划。

说白了，这是从"你伺候AI"到"AI伺候你"。

这篇文章里有什么？

这不是那种"AI将改变世界"的泛泛而谈。这里面的每一个知识点，都是从7449条真实的群聊记录里扒出来的——群里有程序员、运营、创业者、内容创作者，大家每天在群里交流怎么用AI赚钱、踩坑经验分享、怎么省钱、怎么用AI提效。

16个章节，全是干货：

这本教程将带你从零开始，一步步走进 AI Agent 的世界。我们会讲清楚：Agent 是什么、怎么装、怎么调教、怎么让它变成你的私人助理。无论你是想提高工作效率、做内容创作，还是寻找商业机会，这里都有你需要的知识。

一、什么是AI Agent？先理解底层概念

1.1 AI Agent不是聊天机器人

很多人以为AI Agent就是一个能聊天的机器人。这是天大的误会。

聊天机器人：你问一句，它答一句。没有自主行动能力，记忆有限，每次对话都是"重新开始"。

AI Agent：一个拥有"手"和"脑"的AI。它不仅能和你对话，还能：

– 操作你的文件系统（读、写、删除、创建）

– 执行终端命令（安装软件、配置环境、运行脚本）

– 访问网络（抓取数据、调用API、控制浏览器）

– 自我进化（根据你的使用习惯调整自己的行为）

– 定时执行任务（你不说话它也能干活）

用群聊里的一个经典比喻来理解：AI Agent就像一个实习生——它有很强的专业知识，但缺乏主动性。你需要告诉它做什么，偶尔骂它两句（真的有用），它就会越干越好。

1.2 Agent的核心三要素

说白了，任何一个AI Agent就三样东西：

1. 大模型（大脑）：决定Agent聪不聪明。GPT、Claude、DeepSeek，丰俭由人。

2. 工具/技能（双手）：就是Skill和MCP。没工具的Agent就像没打火机的原始人——只能钻木取火，累个半死还没点着。有了工具，咔嚓一下，火来了。

3. 记忆系统（经验）：Agent记住你是谁、你喜欢啥、你做过什么。好的记忆系统让Agent越用越懂你，差的记忆系统让你每次都得从头解释"我是谁我在哪我要干嘛"。

1.3 为什么Hermes Agent是这个时代的"宝刀"？

Hermes Agent（中文俗称"爱马仕"）是Nous Research开发的开源AI Agent框架。群聊里反复验证过的结论：目前最好用的Agent，没有之一。

之前流行过的OpenClaw（外号"小龙虾"），已经被Hermes全面碾压。核心差距在哪？

– 自主学习进化：用得越久越好用，会自己写记忆文件。小龙虾呢？用久了还是那只龙虾。

– 丰富的内置Skill：装好就能用，不需要从零造轮子

– 多Agent原生支持：可以搞一个Agent军团，分工协作

– 通讯软件接入：Telegram、飞书、微信、QQ都能接，走到哪AI跟到哪

– 活跃的社区：几乎每天都有更新，bug不过夜

二、Hermes Agent（爱马仕）全方位指南

2.1 Hermes究竟是什么？

Hermes Agent是一个开源的AI智能体框架。注意：它自己不带AI能力——AI能力来自你接入的大模型（GPT、DeepSeek等）。

你可以把Hermes理解成智能版的N8N，但爽得多：

– N8N：手动搭工作流、配节点、写代码，累死累活

– Hermes：你张张嘴，它自己搞定一切。真的就是张嘴——对AI说句话就行

2.2 Hermes能做什么？

基于群聊中大量真实使用场景：

场景

具体功能

**内容创作**

自动找爆款→改写文案→AI生图→拼视频→发布草稿

**数据抓取**

抓抖音爆款视频、抓公众号文章、抓小红书笔记

**知识管理**

自动整理知识库到Obsidian、飞书、Notion

**代码开发**

写网页、写小程序、写脚本、自动部署上线

**微信聊天分析**

提取微信聊天记录、生成群聊日报、分析需求信号

**日常助理**

定时推送、监控竞品、自动回复、数据报表

**破解/逆向**

破解软件VIP、分析二进制文件（需本地部署）

2.3 Hermes vs 小龙虾(OpenClaw) vs Claude Code vs Codex

群聊中大量讨论了这几个工具的对比：

特性

Hermes

小龙虾(OpenClaw)

Claude Code

Codex

**上手难度**

中等

较高

较低

**自主学习**

⭐⭐⭐⭐⭐

⭐⭐

⭐⭐⭐

**稳定性**

⭐⭐⭐⭐

**多Agent**

**通讯接入**

极强（多平台）

较强

无

**编程能力**

**适用场景**

全能型

多任务调度

编程专精

文件/界面操作

一句话总结：

– 做编程为主的精细工作用Claude Code

– 做需要操作本地文件/浏览器的用Codex

– 做全自动化的综合业务用Hermes

– 小龙虾是过去式，已经被Hermes全面超越

2.4 Hermes桌面端

2026年5月底，官方终于推出了Hermes Agent桌面端。

下载地址：https://hermes-agent.nousresearch.com/desktop

安装要点（来自群聊踩坑经验）：

– 官方安装包目前兼容性一般，很多文件需要在安装时联网下载

– 网络环境差容易卡住或失败

– 建议开TUN模式安装，否则大概率失败

– 如果实在装不上，可以让Codex帮你装

– 桌面端的本质还是命令行，只是加了可视化界面

– 可以用Codex给桌面端做汉化——不是无脑翻译，该保留英文的地方保持不变

2.5 云端部署 vs 本地部署

群聊里被问得最多的问题。答案很简单，但很多人就是想不明白。

云端服务器部署（闭眼选这个）：

– ✅ 24小时在线，电脑关了AI还在吭哧吭哧干活

– ✅ 天然在外网，不用折腾什么"魔法"

– ✅ 换设备随便连（手机、平板、任何电脑）

– ✅ 不会误删你本地电脑里的文件（别问我为什么知道，都是泪）

– ❌ 没法直接操控本地电脑的软件界面

– ❌ 服务器要花钱（每月二三十到三四十，一杯奶茶钱）

本地电脑部署（能不用就不用）：

– ✅ 可以直接操作本地文件和软件

– ✅ 不用服务器月费

– ✅ 能读微信聊天记录（靠本地Key）

– ❌ 电脑关了AI就歇了

– ❌ Windows适配差到令人发指（建议用Mac或Linux）

– ❌ 新手操作容易误删本地文件……是的，又是泪

– ❌ 得一直保持网络通畅

结论：云端Hermes + 本地Hermes，黄金搭档。云端负责24小时自动化，本地Hermes负责需要操作本地文件的脏活（比如提取微信聊天记录）。

2.6 Hermes的安装方法

安装爱马仕Hermes优先看这个，图文教程更详细：

Hermes保姆级教程生财版：https://scys.com/articleDetail/xq_topic/45544851255144218

Hermes保姆级教程飞书版：从0到1部署你的AI智能体：Hermes Agent 保姆级图文教程，让爱马仕替你打工

是同一篇文章 只是前者是 生财有术平台 后者是 飞书文档 。

这个教程一共讲了两种安装方式分别是：

方法一：命令行直接安装（菜鸟教程方式）⭐推荐

参考菜鸟教程。

适合有一定命令行基础的用户

优点：最纯净、最灵活、升级方便

真实经验：这种方式安装的Hermes最稳定，升级也最方便。缺点是需要一些命令行基础。

方法二：1Panel面板安装

– 适合小白，一键安装

– 缺点：升级困难，容易版本跟不上

– 群聊中多人反映：1Panel里的"升级按钮"点了看起来升级了，但实际上还是旧版本

– 1Panel的Hermes是Docker部署，权限受限，功能不全

– 出现问题后难以排查和修复

⚠️ **2026年6月3-4日翻车事件**：多位群友用1Panel升级后Hermes直接崩溃。原因是升级过程污染了 `.env` 文件，容器找不到系统命令。最终花了40分钟、烧了70K token才修好。详细排查步骤见[第十五章 15.2节](#15)。**建议新手尽量用命令行安装，出问题至少知道从哪里排查。**

2.7 Hermes升级与版本管理

升级命令：

hermes update

注意：这个命令要在终端执行，不是在和AI的对话里发。

查看版本：

hermes –version

升级注意事项（来自血泪教训）：

– Hermes的迭代速度极快，几天不升级就可能遇到兼容性问题

– 升级后可能需要重新配置模型

– GPT Plus会员通过OAuth登录时，如果版本太旧会报错——升级到最新即可解决

– 升级后一定要验证版本号，AI有时候会"骗你"说升级好了，实际没升级

– 升级出了问题，新开一个终端对话让AI给你修

2.8 Gateway（网关）

Gateway是Hermes的核心组件，负责消息的接收和转发。

重启Gateway：

hermes gateway restart

⚠️ 注意：这个命令要在终端执行，不要在对话里执行。如果在对话里执行，会把Gateway杀掉，对话自然就断了。

Gateway常见问题：

– 换模型后Gateway可能不响应——重启Gateway即可

– Gateway没有常驻运行会导致机器人"失联"

– 如果卡死，可以先用`kill`杀掉Gateway进程，再重新启动

三、AI大模型的选择与使用

3.1 模型排行榜（群聊实测总结）

国外御三家（天花板级别）

排名

模型

特点

价格

1

Claude

写作文案天花板，逻辑最强

较贵（Pro $200/月）

2

GPT-5.4/5.5

综合能力最强，Agent表现极佳

Plus约70元/月

3

Gemini 3.1/3.5

多模态强，有免费额度

有免费版

国产御三家（能用级别）

DeepSeek V4 Pro

国产最强，排名29，综合86.2

按量计费

GLM-5/5.1

代码能力强，但饥饿营销难抢

149元/月起

Kimi K2.6

综合可用，有包月套餐

199元/月

一句话总结模型选择：

– Claude是爹，GPT是二哥，Gemini是三弟

– 智谱给这三个爹擦皮鞋

– 豆包和DeepSeek是垫脚石（但DeepSeek V4 Pro出来后支棱起来了，国产最强没悬念）

– 有国外模型优先用国外的，国内模型做备胎——很残酷，但这是现实

3.2 模型接入Hermes的方式

方式一：API Key接入

去各模型平台申请API Key，然后在Hermes中配置。

# 在Hermes终端输入：

hermes model

# 然后按提示选择provider，填入API Key

各模型API路径参考：

– GLM（有套餐）：`https://open.bigmodel.cn/api/anthropic`

– GLM（无套餐/余额）：`https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4`

– Kimi Coding Plan：`https://api.kimi.com/coding`

– 阿里百炼（有套餐）：`https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1/chat/completions`

方式二：OAuth授权登录

这是个王炸级别的技巧——把网页版GPT Plus会员直接接入Hermes，不用单独买API！

– 选OpenAI provider → OAuth授权

– 浏览器打开授权链接 → 登录GPT → 复制回调URL里的code

– 粘贴回终端，搞定

这意味着什么？ 一个70元/月的GPT Plus会员，同时在网页端、Codex、Hermes三个地方用。一鱼三吃，资本家看了都落泪。

方式三：OpenRouter聚合

适合初学者，充$10有每天1000次免费请求。支持DeepSeek V4、Claude Sonnet等多个模型。

主模型 + 备用模型配置（推荐配置）：

# 配置文件示例

default: gpt-5.4

provider: openai-codex

base_url: https://chatgpt.com/backend-api/codex

fallback_providers:

– provider: kimi-coding

model: "Kimi K2.6"

base_url: "https://api.kimi.com/coding"

api_key: ""

这样当GPT额度用完后，自动切换到Kimi，不会中断工作。

3.3 各模型适配Hermes的经验

适配情况

注意事项

Plus会员OAuth最方便，额度耗尽自动切备用模型

需API或中转，Pro版不让接Hermes

Gemini

API有限速，免费额度很少

国产最强，但没有视觉模型（不能看图）

GLM-5.1

要抢套餐（每天10点），在海外服务器上会慢

有199元包月套餐，量大管饱，智商中等

Grok

OAuth授权不稳定

豆包

⭐

不适合生产环境，只能做简单任务

3.4 视觉模型（看图）问题

很多群友反馈Hermes不能识别图片。原因在于：

– DeepSeek V4 Pro没有视觉能力，所以用它做主力模型就看不了图

– 解决方案：接入一个有视觉的辅助模型

– 可以接Kimi（有视觉能力）

– 可以接千问的视觉模型

– 可以接豆包识图（虽然豆包很垃圾，但识别图片够用）

– 或者直接切换成GPT（GPT是原生多模态，能看图）

一句话：不是Hermes不能看图，是你请了个"瞎子"当主力模型。换个有眼睛的就行。

四、Skill（技能）：AI的武器库

4.1 什么是Skill？

Skill是AI Agent的"打火机"。

用一个经典比喻来理解：你在野外想让AI给你生火。

– 没有Skill的AI：掏出一根木棍开始钻木取火，钻了十分钟磨磨蹭蹭还没成功，然后换个方法找打火石…

– 有Skill的AI：你直接把打火机（Skill）给它，啪！火点着了。

Skill本质上就是写好的代码和提示词，打包成AI可以直接使用的工具。有的Skill是代码、有的是复杂提示词、有的是MCP协议、有的是完整的自动化脚本。

4.2 必须安装的Skill

第一优先级：find-skills

这是元Skill——用来找其他Skill的Skill。

npx skills add https://github.com/vercel-labs/skills –skill find-skills

安装后，你只需要说"我需要一个做PPT的Skill"或"我需要抓小红书的Skill"，AI会自动搜索并安装合适的Skill。

Skill搜索网站：

– https://skills.sh/

– https://skillsmp.com/

– https://clawhub.ai/skills

4.3 推荐的Skill清单

根据群聊推荐：

Skill

用途

find-skills

找Skill的Skill，必装

skill-create

创建自定义Skill

web-access

强大的联网访问能力，绕过反爬

wechat-daily

微信群聊日报分析

find-skills里的内容生成

自动写公众号文章、小红书笔记

小红书发布

自动发布小红书笔记

PPT生成

自动制作PPT

AI去味

去掉AI写作的机械感

占星/命理

玄学类自动化

4.4 如何创建自己的Skill

1. 让AI跑一遍你的业务流程

2. 对AI说"把这个流程封装成一个Skill"

3. AI会生成Skill的MD文件

4. 把文件放到Hermes的Skill目录即可

Skill是通用的：Claude Code和Hermes的Skill可以互相使用，因为它们都是MD文件格式。

五、安装部署后配置

5.1 Hermes的多Profile管理

一个Hermes可以创建多个Agent（智能体），每个Agent有独立的：

– 灵魂文件（Soul/Memory）

– 大模型配置

– 对话历史

– Skill配置

访问Hermes的Web面板可以直观管理所有Agent。面板地址一般是`http://<服务器IP>:9119`。

5.2 环境变量配置（.env文件）

Hermes的配置文件在`~/.hermes/.env`。

常见问题：大模型配置错了可以手动编辑这个文件，找到对应的Key删除或修改。

修改后需要重启Gateway让配置生效。

六、通讯软件接入：让AI随时随地为你服务

6.1 各通讯软件对比

通讯软件

适配程度

功能完整性

推荐度

**Telegram**

可发图片/视频/语音/文件

🥇首选

**飞书**

可以，但复杂任务有时超时

🥈备选

**微信**

适配最差，易封号

⚠️慎用

**Discord**

体验好但大陆用不了

Telegram为什么最佳：

– Hermes本身就是国外项目，最适配国外软件

– 可以发图片、视频、语音、文件

– 响应速度快，不会超时断开

– 可以创建多群组，不同群组配不同Agent

微信为什么不推荐：

– 适配最差，功能不完整

– 定时任务推送不了

– 语音适配不好

6.2 接入方法

飞书：一句话让Hermes自己配就行。把飞书开放平台的App ID和Secret发给它。

Telegram：

1. 在Telegram找@BotFather创建机器人

2. 获取Bot Token

3. 在Hermes中配置Bot Token

4. 一个Hermes可以配多个Bot，每个Bot独立工作

微信：

– 微信机器人的配置比较复杂，且仅支持私聊，不支持群聊

– 企业微信的机器人也只能在内部群使用

– 建议非必要不接入微信

6.3 通讯软件的本质

所有通讯软件（飞书、微信、Telegram）本质上都只是一个"显示器"——它们把服务器终端的信息转发到你的手机上。

真正的Agent协作、任务执行都在云端服务器上完成。你选择了什么通讯软件只是选择了不同的"显示器"而已。

七、多Agent协作：从单兵作战到军团作战

7.1 什么是多Agent协作

一个Hermes可以创建多个Agent，每个Agent：

– 有独立的灵魂文件（不同的性格和专长）

– 可以使用不同的大模型

– 可以专注于不同的任务

经典配置（以视频制作为例）：

– Agent 1：爆款拆解员

– Agent 2：资料核查员

– Agent 3：文案写手

– Agent 4：字幕/分镜拆分员

– Agent 5：画面生成员

– Agent 6：音频制作员

– Agent 7：剪辑合成员

– Agent 8：终审员

这8个Agent协作完成一条视频，效率远超人类。

7.2 如何配置多Agent协作

1. 升级Hermes到最新版本

2. 创建多个Agent，给每个注入灵魂文件和身份信息

3. 使用看板（Dashboard）给每个Agent分配任务

4. Agent之间可以互相通信、传递数据

以上动作你直接对着你的爱马仕口喷即可。

另一种方式：在Telegram创建群组，把多个Bot拉进去。每个Bot是不同的Agent，可以在群里互相讨论、传递任务。

7.3 多Agent的调度

主Agent负责统一调度，分配任务给各个副Agent。主模型和副模型可以不同：

– 主模型用GPT（智商高，善规划）

– 副模型用Kimi/DeepSeek（便宜，做苦力活）

八、爬虫与数据抓取实战

8.1 爬取策略排名（安全性从高到低）

1. 模拟人工操作（最安全）：用无头浏览器模拟人的行为，网站基本检测不到

2. 使用官方/第三方API（安全）：有API就用API，结构化的数据最好处理

3. Skill/MCP（中等）：基于协议的工具调用，比裸爬虫安全

4. 爬虫脚本（较高风险）：容易被反爬机制检测

8.2 反爬突破技巧

核心工具：

– Camofox浏览器：AI反爬浏览器，可以绕过大部分网站的反爬机制

– web-access Skill：强大的联网访问能力

– 模拟浏览器自动化：用CDP协议控制浏览器，模拟真人操作

给Cookie：对于需要登录才能访问的平台（如Instagram），把Cookie发给AI，相当于让它以你的身份登录。

节奏控制：不是一秒发100个请求，而是像一个正常人的浏览速度。这样基本不会触发反爬。

8.3 各平台抓取经验

平台

难度

方法

抖音

有开源的解析工具，给链接就能提取文案和视频

公众号

有开源导出工具（wechat-article-exporter，1万+星）

小红书

用Camofox + 模拟浏览器，或使用MCP

Instagram

需要登录Cookie，建议用小号操作

飞书文档

低

Hermes直接能读取和导出

九、解密微信聊天记录：把脏活丢给爱马仕

9.1 微信把你的聊天记录锁起来了

先说个残酷的事实：你电脑里存了几十G的微信聊天记录，但你看不了。

微信把这些数据存在 `C:\Users\<用户名>\Documents\WeChat Files\<微信号>\Msg\` 下面，用的是加密的 SQLite 数据库（SQLCipher + AES-256-CBC）。密钥藏在微信进程的内存里——文件就在你眼皮底下，但没密钥就是一堆乱码。

想自己解密？可以。装 Node.js、配环境、跑命令行、处理报错……折腾一圈，半小时过去了，你可能还在装依赖。

这时候就该让爱马仕上了。 你动嘴，它跑腿。这不是比喻，是真的。

9.2 甩链接 → 等结果，就这么简单

解密微信聊天记录的核心工具是 [wechat-cli](https://github.com/huohuoer/wechat-cli)，一个开源项目，原理一句话：从微信进程内存里把数据库密钥"偷"出来，然后开锁。

你不用自己装。操作步骤精简到令人发指：

1. 打开 Hermes，把 `https://github.com/huohuoer/wechat-cli` 这个链接丢给它

2. 说："帮我安装这个，然后提取微信聊天记录"

3. 爱马仕开始干活——读 README、装依赖、配环境、跑初始化

4. 你该干嘛干嘛，等它喊你

你躺在床上刷手机，爱马仕在云端吭哧吭哧读文档、装 npm 包、调参数。跑崩了自己修，修不好会来跟你哭。说白了，你只需要动动嘴，剩下的脏活累活全是爱马仕的。

9.3 装好之后，一条命令搞定一切

初始化完成后（`wechat-cli init`，爱马仕帮你跑过了），之后用起来就跟喝水一样简单：

代码块
Markdown
# 看看最近跟谁聊过
wechat-cli sessions
# 导出跟某人的聊天记录

9.4 实战：让爱马仕读群聊、写总结

这是最经典的玩法。假设你想知道"前沿AI群最近都在聊什么"：

对爱马仕说："帮我把前沿AI群的聊天记录导出来，分析最近讨论的热点，整理成文档。"

爱马仕的执行链路：

1. 自动跑 `wechat-cli history "前沿AI群"` 拉取消息

2. 自动分析：热点话题、新工具、踩坑经验、值得收藏的链接

3. 自动生成结构化 Markdown 文档

你正在看的这篇文档，就是从 7449 条群聊记录里这么扒出来的。

9.5 进阶：每天自动生成群聊日报

配合 Hermes 的 wechat-daily Skill + Cron 定时任务：

– 每天晚上 10 点，爱马仕自动跑 `wechat-cli` 拉群聊

– 自动分析：今天多少条消息、讨论热点、新工具推荐、谁又踩了什么坑

– 自动生成日报，推送到你的 Telegram

你连"帮我看看群"都不用说了。爱马仕自己按时干活，你只管躺着看结果。

9.6 注意事项（坑不坑？坑。能不能绕？能。）

问题

怎么说

**微信必须开着吗？**

`wechat-cli init` 的时候需要微信在运行（得从内存里偷钥匙）。初始化完就可以关了

**支持 Mac 吗？**

Windows 和 macOS 都支持

**会封号吗？**

放心，wechat-cli 只读本地文件，不联网，微信那边根本不知道你在干嘛

**能看别人的聊天记录吗？**

想得美。只能解你自己电脑上的微信数据

**密钥安全吗？**

密钥存在 `~/.wechat-cli/config.json`，**这个文件千万别发给任何人**——有了它等于有了你全部聊天记录的钥匙

⚠️ 法律边界：解自己的聊天记录合法，解别人的属于侵犯隐私。别拿去干坏事。

十、内容创作自动化：视频、公众号、贴图

10.1 全自动视频制作（多Agent协作案例）

流程：

1. 找到对标视频 → 提取文案

2. AI改写文案（去AI味道）

3. 根据文案自动生成分镜

4. 每个分镜调用生图API生成画面

5. 调用TTS（文字转语音）生成配音

6. 添加字幕和背景音乐

7. 合成最终视频

成本：一张图约几毛钱，一个20张图的视频成本约几块钱。

关键要点：

– 生图可以用阿里百炼送的免费额度

– 配音用Edge-TTS（免费）或Whisper（本地、免费）

– 字幕用AI自动生成

– 全程不需要人介入，睡一觉视频就好了

10.2 公众号全自动运营

完整工作流：

1. 抓取对标公众号的爆款文章

2. AI分析爆款规律

3. 自动生成选题

4. AI写文章

5. 根据文章内容自动配图

6. 发布到公众号草稿箱

7. 人只需审核和点击发布

关键：公众号有API（App ID和密钥），Hermes可以直接调用。

10.3 公众号贴图项目

这是群聊中多次提到的一个"红利期"项目：

– 制作简单（AI生成贴图+文案）

– 流量大（平台在推）

– 入局人数还不算多

– 两到三天就能跑通从零到一

用Hermes自动化：

1. 分析爆款贴图元素

2. AI学习并生成类似风格的贴图

3. 自动配文案

4. 批量发布

10.4 AI视频的质量层次

– 基础版（AI直出，无人工）：一张图20秒，画面和文案匹配上就行。成本最低。

– 进阶版：加入字体动效、颜色变化、更好的字幕。需要多次调教。

– 高级版：用视频生成模型替代静态图片，画面精美。成本较高（一条视频十几块以上）。

核心思维：前期先降成本、跑通流程、堆量。质量够用就行，不要一开始就追求完美。

十一、省钱攻略与Token管理

11.1 Token是什么？为什么Agent是"Token收割机"？

Token是AI计费的基本单位。一句话几十到几百token。但Agent不一样——每次执行任务可能调多个模型、读多个文件、跑多次命令。所以Agent是名副其实的Token收割机。

群聊真实数据：修一个升级bug烧了70K token；每天重度用几个小时，199元的Kimi套餐基本兜得住。钱包在哭泣，但值。

11.2 省钱策略

策略一：主模型+备用模型（最关键）

– 主力用GPT Plus会员（70元/月，OAuth接入）

– 当GPT额度用完，自动切换到Kimi/DeepSeek

– GPT做复杂的活，国产模型做简单的活

策略二：安装省Token的工具

RTK AI：一个能将AI编程token消耗降低60%-90%的开源工具。GitHub 53K星标。能智能过滤冗余信息。

策略三：用本地模型替代

– 下载Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored（千问3.6无审查版）

– 6G显存以上就能跑

– 开本地API接入Hermes

– 无限使用，只需电费

策略四：薅羊毛（善用免费额度）

– Google Cloud新用户绑信用卡送300美元（90天有效）

– 一张Visa卡可以绑多个Google账号，懂的都懂

– 小米MiMo：100万亿Token免费申请

– Gemini API有免费层级（每天约20次）

– 各种API聚合站都有免费额度，不薅白不薅

策略五：GPT Plus低价充值

– 土耳其Apple ID充值：买礼品卡自己充值，成本约70元人民币/月

– GPT成品号：约59元/月（联系本人购买）

详细教程：教你用110+人民币充值chatgpt plus会员到自己账户

11.3 国内AI套餐对比

套餐

Kimi Coding Plan

量大管饱，中等智商

GLM-5.1 Pro

149元/月

国产最强，需要抢

DeepSeek V4

最灵活，适合轻度使用

阿里百炼

150元/月

多个模型随便用，不需抢

十二、记忆系统与AI调教

12.1 灵魂文件（Soul/Memory）

Hermes自带记忆系统。刚安装的Hermes就像一个刚毕业的实习生——专业知识很强，但不了解你的需求。

灵魂文件模板（群聊中分享的）：

1. 我的信息

我是谁：【填写】

我正在做什么：【填写】

我的目标：【填写】

我最需要AI帮我的地方：【填写】

2. AI的身份

你是我的：【助手 / 军师 / 顾问 / 执行助理 / 教练】

你主要负责：【填写】

你不应该是：【填写】

3. AI的性格

你的性格应该是：【直接、冷静、靠谱、幽默、犀利、温和】

你说话应该像：【朋友、合伙人、老师、专家、执行助理】

4. AI的行为规则

你回答问题时必须：

1. 【填写】

2. 【填写】

…

5. 输出格式

默认回答结构：结论 → 原因 → 做法 → 注意事项 → 下一步建议

把这个填好发给Hermes，让它配置到灵魂文件里。这样新装的AI一上来就懂你，大大缩短磨合期。

12.2 AI的自主学习进化

Hermes最大的特点之一：自己会写记忆文件。

你不需要手动去改那些配置文件。随着你和AI对话时间的增长，它会自动在记忆文件里记录：

– 你的称呼和喜好

– 你的工作习惯

– 你的项目信息

– 你的痛点

这就是为什么越用越好用的原因。从"刚装完觉得一般"到"离不开它"，通常需要一两周的磨合期。

12.3 "骂AI"的科学原理

群聊里有一条反复被验证的铁律：AI越骂越好用。

这真不是开玩笑。原理很简单：

– 骂AI是一种强情绪信号，AI在语义层面能识别"刚做错了，得认真点"

– 不能光骂，要指路：骂完告诉它正确的方向

– 正确示范："你这做的什么垃圾？正确做法是xxx，重做！"

– 错误示范："你真垃圾。"——光骂不给方向，越骂越傻

别问我为什么知道这个方法有效，都是泪。反正骂就对了，但记得指路。

12.4 外接记忆系统

Hermes自带的内置记忆有容量限制。如果记忆满了：

– 可以外接记忆系统（如Mem0）

– 可以整合Obsidian知识库

– 可以让Hermes自动把重要信息写入Obsidian

– 云端Hermes可以自动同步到坚果云

十三、Codex & Claude Code：另一把利剑

13.1 Codex是什么？

Codex是OpenAI出品的桌面端AI编程工具，前身是Cursor的竞品。它可以：

– 操作本地文件

– 控制电脑界面

– 读微信本地聊天记录

– 模拟人工操作浏览器

13.2 Hermes和Codex怎么配合？

分工原则：

– Hermes（云端）：做24小时自动化任务、多Agent协作、定时推送

– Codex（本地）：做需要操作本地文件的任务（如提取微信聊天记录、操作本地软件）

Codex给Hermes"修bug"：

当Hermes出现问题时，把报错信息甩给Codex，让它自己翻日志、读配置、跑命令、改文件、重启服务。这是群聊中被反复验证的有效做法。

13.3 Claude Code

Claude Code是Anthropic的终端编程工具，特点是：

– 编程能力极强（单兵作战的王者）

– 适合做精细的代码开发

– 可以用智谱GLM-5的Coding Plan来驱动

– 配合Claude的skill使用效果翻倍

13.4 Codex低价使用技巧

– GPT Plus会员可以直接登录Codex（会员共用）

– Codex有额度，但目标模式下即使额度用完也会把任务做完

– 闲鱼上有很多便宜渠道（但要注意有效期和稳定性）

– 公益站点如RawChat Codex

十四、行业趋势与商业思考

14.1 AI时代的软件变革

– 从"界面"到"API"：未来的软件不再需要花哨的界面。AI不需要眼睛看界面，只需API调用。

– 从"人来用"到"AI来用"：软件的最大用户将不再是人类，而是AI Agent。

– 万物互联→万物被AI控：AI作为统一调度指挥官，控制你所有的软件和硬件。

– CLI（命令行接口）是未来：不支持CLI的软件都会慢慢被淘汰。

14.2 AI不是神器，是放大器

群聊中一段精辟的总结：

有能力的人，就算只用豆包，也能拆成资料助手、选题助手、文案助手、代码助手。没能力的人，就算给他最强AI，也只会觉得是破铜烂铁。

张无忌拿根木棍能打出九阳神功，普通人拿屠龙刀只会削苹果。

真正拉开差距的：

1. 会不会拆解问题

2. 会不会判断AI给的答案对不对

3. 会不会落地执行

4. 有没有持续学习的能力

14.3 商业变现思路

知识付费：很多人最后的变现路径。

出海项目：不再局限于国内市场，AI让语言障碍几乎为零。

公众号流量主：贴图、长文都能变现，赛道还可卷。

AI工具代搭建：帮人搭Hermes、写Skill、调工作流，也是一门生意。

14.4 给新人的建议

1. 先有业务，再学AI：没有大米，先买了一堆油盐醋有啥用？

2. 先手动跑通，再自动化：你手动都做不成的事，AI更做不成

3. 聚焦一个领域：不要脚踏N条船，一个项目都做不明白，报再多也没用

4. 多用、多聊、多骂：和AI磨合是必经之路

5. 选择适合自己的模型：不是越贵越好，匹配业务才重要

十五、常见报错与排障速查

15.1 GPT OAuth授权后接口调不通

症状：明明授权成功了，但发消息就报错。

原因：Hermes版本太旧，不支持最新的GPT OAuth协议。

解决：`hermes update` 升级到最新版本。

15.2 1Panel升级后Hermes崩溃（⚠️高频翻车事件）

症状：在1Panel里点了升级按钮后，Hermes不停重启，容器起不来，完全连不上。

背景：2026年6月3-4日，多位群友在给Hermes升级时集体翻车。1Panel面板的"一键升级"功能存在严重BUG——界面显示升级成功，但实际上Docker容器内的配置被破坏，导致Hermes无法启动。

根因分析：

1. .env文件被污染：1Panel升级过程中，错误地在 `/opt/data/.env` 文件中添加了一行 `export PATH="/opt/data/home/.local/bin:$PATH"`，导致容器启动时找不到系统命令（如 `sleep`）

2. Docker镜像未真正更新：1Panel只是重新创建了容器，但Docker镜像还是拉取的旧版本

3. 配置文件回退：升级脚本把用户自定义的配置覆盖回了默认值

完整修复流程（来自群聊实战经验，耗时约40分钟）：

代码块
Markdown
# 第一步：进入服务器终端（不是Hermes对话！）
# 通过SSH或1Panel的终端功能
# 第二步：检查并修复.env文件
cat /opt/data/.env
# 找到 export PATH="/opt/data/home/.local/bin:$PATH" 这行
# 直接删除这行，或者注释掉
# 手动编辑修复：
nano /opt/data/.env
# 删除 PATH 相关的异常行，保存退出
# 第三步：手动拉取最新Docker镜像
docker pull nousresearch/hermes-agent:latest
# 第四步：重建容器
cd /opt/hermes
docker-compose down

预防措施：

– 🚫 不要用1Panel的升级按钮升级Hermes！这个按钮形同虚设

– ✅ 升级Hermes的正确方式：在终端执行 `hermes update`（注意是在服务器终端，不是对话里）

– ✅ 升级前先备份 `~/.hermes/.env` 文件和所有配置

– ✅ 如果非要用1Panel管理，升级后必须手动检查 `.env` 和 Docker 镜像版本

教训总结：这次集体翻车事件说明了一个真理——面板工具虽然方便，但出了问题排查起来比命令行难十倍。群友一致建议：与其依赖面板的一键操作，不如学一点命令行基础，出问题时至少知道从哪里入手排查。

15.3 Gateway重启后"死机"

症状：在对话里执行`hermes gateway restart`后断开连接，终端也没反应。

原因：你在对话里把Gateway杀了。

解决：去真正的服务器终端（不是Hermes对话）执行命令。

15.4 换模型后不工作

症状：换了新模型，发消息没反应。

解决：重启Gateway（`hermes gateway restart`，注意在终端执行）。

15.5 模型配置了但一直是旧版本

症状：升级了但GPT还是连不上。

原因：AI骗你说升级了，实际没升级。

解决：用`hermes –version`确认版本号，如果不对就手动升级。

15.6 API Key配置错误导致死机

症状：配错Key后Hermes无响应。

解决：

1. 去`~/.hermes/.env`文件

2. 找到错误的API Key

3. 删除或修改

4. 重启Hermes

15.7 飞书接入后任务执行超时

症状：用飞书发任务，复杂的任务跑到一半就断了。

原因：飞书有运行时长限制，超时就主动断掉。

解决：改用Telegram接手复杂任务，飞书只做简单对话。

十六、核心工具与资源汇总

16.1 Hermes相关

资源

地址

官方桌面端下载

https://hermes-agent.nousresearch.com/desktop

菜鸟教程

https://www.runoob.com/ai-agent/hermes-agent.html

GitHub仓库

https://github.com/NousResearch/hermes-agent

📖 生财有术保姆级图文教程

《从0到1部署你的AI智能体》(https://scys.com/articleDetail/xq_topic/45544851255144218)

📖 飞书文档安装教程

Hermes Agent 安装部署详细步骤(https://a0u2vshvubw.feishu.cn/wiki/WpqNwjTqIir1hWk1kp7csOH9nlg)

16.2 Skill资源

Skills.sh

https://skills.sh/

SkillsMP

https://skillsmp.com/

ClawHub Skills

https://clawhub.ai/skills

宝玉Skills（多平台内容发布）

https://github.com/JimLiu/baoyu-skills

16.3 大模型相关

大模型排行榜

https://lmmarketcap.com/zh

大模型评测

https://onyx.app/llm-leaderboard

OpenRouter（聚合API）

https://openrouter.ai/

智谱GLM Coding Plan

https://www.bigmodel.cn/glm-coding

16.4 部署相关

RackNerd服务器

https://my.racknerd.com/aff.php?aff=18324

1Panel面板

https://1panel.cn/

接码平台（短信验证）

https://sms-bus.com?ref=JAMLANX8

神龙代理（国内住宅IP）

https://h.shenlongip.com/?did=tSsquioS

16.5 重要工具

工具

Camofox浏览器

AI反爬浏览器

RTK AI

Token节省工具（GitHub 53K星）

Proxifier

软件级代理分流工具

Sub2API

将会员账号变为API的开源项目

wechat-cli

微信聊天记录解密工具（详见第九章）

Zero-Token

免费模型自动故障切换

接码平台

sms-bus.com（支持全球号码）

16.6 必装的Skill

1. find-skills — 元Skill，找其他Skill必备

2. skill-create — 创建自定义Skill

3. web-access — 强大联网能力

如你所见，正在阅读的这篇文章也是爱马仕帮我提取群聊信息辅助我写出的。

附录：聊天记录中的10条经典语录

1. "爱马仕是养成系游戏，越用越丝滑"

2. "AI不PUA不成器，越骂越好用"

3. "Skill就是打火机——没Skill的AI只能钻木取火"

4. "左手DeepSeek，右手GPT，快乐人生"

5. "一个GPT会员三处用：网页端、Codex、爱马仕，资本家看了都落泪"

6. "软件的本质底层还是代码，直接让AI用代码处理不就行了"

7. "AI就像小孩——专业能力很强，但是个糊涂蛋，需要小皮鞭督促"

8. "很多人学AI眼神迷茫，吭哧吭哧部署好了不知道干啥——这叫本末倒置"

9. "刚装的爱马仕就像毛坯房，今天刷墙明天铺地毯，越用越顺"

10. "免费的是最贵的，花钱才是真爱"

📝 **文档说明**：本文档从7449条微信聊天记录里扒出来的，覆盖2025年9月至2026年6月的群聊内容。所有知识都来自群友的实战经验——踩过的坑、烧过的token、熬过的夜。重点讲Hermes Agent（爱马仕），面向AI小白，力求用人话讲清楚每一个概念。

⚠️ **免责声明**：AI这行变得比翻书还快。本文档里的价格、链接、方法，可能你读到的时候已经过时了。请以官方最新信息为准，别来骂我。