从选题到发布，Codex全自动流程，1天完成100个数字人视频

一、关于我

我是金木，一个连续创业者

18年在互联网公司工作，22年加密市场最火热的时候做NFT项目赚到第一桶金，开始我的创业之旅

现在，在给企业做AI市场的培训，帮企业搭建AI工作流，也在搭建的时候教他们负责人怎么用好AI。授人以鱼，也授人以渔

二、Codex自动化——数字人视频生成

• ◦ 选题写脚本
• ◦ 基于脚本音频生成
• ◦ 数字人视频生成
• ◦ 视频处理
• ◦ 视频发布

1、选题、批量写脚本

一般有三种选题的方法

• • 给选题方向让AI自己写：这种方式最简单但是效果玄学

• • 让AI分析平台数据

正常获取平台数据的方法是让codex写脚本，给他登录信息，让他自己跑脚本

但是这种做法风险比较高，很容易被平台风控

所以我一般会让codex调用chrome浏览器插件，让他用浏览器，模拟真实的人工点击来跑数据，基于数据做选题

• • 基于自己的内容数据表现

让codex调用chrome浏览器插件，看自己过去三天、一周的数据情况，基于数据来分析选题

当然，更好的做法是结合三个方法一起来做

最终做完选题，可以得到想要的脚本数量

然后进入下一步

2、脚本自动生成音频

脚本写完之后，我会让 Codex 调用本地的 TTS 流程，把文本批量生成音频

网上开源的音频模型很多，大家可以选择合适的，这里我用阿里的模型。走的是本地部署，不需要花钱

这一步以前也很麻烦：复制文本、打开工具、选择音色、导出音频、改文件名。如果一天要做几十条，这些动作非常耗时间

现在只要脚本文件放在固定目录里，Codex 就能自动读取文本，根据文件名生成对应音频，并保存到指定文件夹。脚本叫什么名字，音频就对应叫什么名字，后面做视频的时候不会混

如果需要克隆某个参考声音，也可以把参考音频放进去，让整批内容保持统一音色

3、自动生成数字人视频

音频出来之后，就进入数字人生成环节

我会准备好数字人视频素材和音频素材，然后让 Codex 批量调用本地的开源数字人项目，完成嘴型生成

数字人模型网上开源的也不少，但是好用的对电脑有配置要求的，大家可以根据自己情况选择

它会把音频和视频素材匹配起来，调用本地的数字人工具，生成口型同步后的视频

这一步通常比较耗时间，可能一跑就是几个小时。但关键是：我不用守着电脑

以前我需要一个一个拖文件、一个一个点生成

现在 Codex 可以按文件夹批量跑，生成完成后自动把结果放到指定目录

对我来说，这才是真正的自动化：不是让 AI 给我建议，而是让它直接替我操作电脑、跑流程、整理结果。

4、自动加标题和字幕

数字人视频生成之后，还不是最终可发布版本

短视频通常还需要标题、字幕、画布比例、上下黑边、字幕位置等。以前这一步也很机械：导入剪辑软件、加标题、识别字幕、调整样式、导出

现在我会让 Codex 根据视频内容生成一个适合短视频的标题，再把字幕烧录进去，最后输出成统一版式的视频

比如上方放标题，中间放数字人视频，下方放字幕。这样出来的视频格式统一，适合批量发布

这是最后生成的视频效果

5、发布

到这里就很简单了

让Codex调用chrome浏览器插件，进入你提前登录的发布页面，根据内容情况，填好标题、内容信息。让他点击发布就好了

6、自动化

最后，把上面做好的流程、skill，整合到一起，让Codex每天定时跑任务就可以了

流程主要时间在数字人生成上，一个1分钟的视频一般需要10分钟来生成，完整跑完内容生成到发布，大概需要15分钟左右

正常来说，每天可以生成100个视频左右

我的显卡是4070S，显卡好的话在音频、视频生成上会更快，还可以做更多视频

三、AI帮我省下的不是时间，而是流程管理成本

很多人理解 AI 自动化，只停留在“让 AI 写文案”

但我真正用下来，最大的价值不是写文案，而是它能把一条内容从想法一路推进到成片：

选题脚本生成，自动生成音频，数字人对嘴型，添加字幕标题，整理输出文件。

以前这些步骤分散在不同工具里，每一步都要人手动切换。现在 Codex 像一个能执行任务的工作助理，帮我把这些工具串起来。

我只需要负责三件事：

• • 确定内容方向。
• • 检查最终效果。
• • 把表现好的内容继续放大。

中间那些重复、机械、容易出错的环节，尽量交给 Codex。

最后

这套流程本身技术实现上没有太大的难度

以前用 RPA 工具，其实也能完成其中很多步骤。但真正让我惊讶的是，有了 Codex 之后，我不到两天就把整个数字人视频流程跑通了，而且里面任何一个节点需要变更，也只需要一句话，让Codex改skill就可以了

更让我感慨的是，一个月前，Codex 还不具备这样的能力

AI 的变化速度，已经不是“工具更新”这么简单

它更像是在不断把人的想法、软件、文件、流程连接起来。过去我们需要学习一个个工具，理解一个个按钮，写一条条规则

现在我们只需要把目标讲清楚，AI 就能帮我们拆解任务、调用工具、处理文件、执行流程，最后交付结果

这意味着，未来很多工作不再是“人操作软件”，而是“人设计流程，AI 执行流程”

对我来说，这次最有价值的收获，不只是做出了一批数字人视频，而是验证了一件事：只要一个流程足够清晰、重复性足够强，它就有机会被 AI 自动化

写脚本、生成音频、制作数字人、加字幕标题、整理文件，这些过去分散在不同软件里的动作，现在可以被串成一条完整生产线。人要做的事情，会越来越回到判断、审美、方向和决策本身

AI 浪潮正在一波一波拍到脸上。每个月都会有新的惊喜，也会有新的震撼

如果说以前我对 AI 的理解还是“它能帮我提高效率”，那这次我更明显地感受到：AI 正在改变我们组织工作的方式

谁能更快把自己的经验流程化，谁就能更快把 AI 变成生产力

谁还停留在单点工具的使用上，谁就会越来越难跟上这种变化

以上，感谢阅读，希望能帮到你