Obsidian + Claude Code：悉尼妈妈如何用 AI 知识库辅导孩子 + 沉淀自己

1. 为什么要搭建知识库

今年 2 月,我带两个孩子从中国来到悉尼读书。对孩子来说,最大的难关是语言——老大在 IEC 语言学校,每天背回来一摞英文课件。

我虽然是英语专业出身,日常沟通没问题,但碰到学科里的专业术语,尤其是数学概念,还是得花不少时间去查、去对、去整理成中文版本他才能看懂。结果就是:课件越堆越高,孩子看不懂,我也没精力一张一张手动整理。

后来找到了 Obsidian + Claude Code 的最佳组合,才发现这才是我真正需要的东西。

学校通知、课件整理, 学习追踪……不再靠我一个人记忆和手动整理，让 Claude Code 在本地仓库里替我跑流程。

举一个最直观的例子。

同样是处理一张孩子带回来的英文课件:

没有知识库的做法——把图片丢给 AI,它给我一段解释。我懂了,但还要自己整理手动整理到笔记软件里.

用这套知识库——AI 解析图片内容,直接在 Obsidian 里生成一份中英对照笔记,同时输出一张可以打印的复习卡,更新今天的学习日志,再把明天的复习提醒写进去。全程 20 分钟,产出是一份份真实存在、第二天还能翻出来用的文件。

Claude Code 自动跑出来一个课件为例:

与传统知识库的本质区别

传统知识库 = 人读（你去查）

这套系统 = 人 + AI 共同写入、共同使用

Claude Code 既是工具，也是协作者，直接在文件系统里工作，产出是真实可用的文件，不是聊天记录。

Claude Code 有三种安装方式：官方 Desktop 应用、VS Code / JetBrains 插件、以及在 终端（Terminal）里运行的 CLI 版本。

2.知识库全貌

2.1 目录结构：PARA 基本方法论

PARA 是 Tiago Forte 提出的框架，核心逻辑不是按主题分类，而是按可操作性分类：

– Projects（项目）：现在正在推进、有截止日期的事

– Areas（领域）：需要长期持续维护的方向

– Resources（资源）：参考资料和方法论沉淀

– Archives（归档）：已完成或暂停的内容

对我来说：孩子学习是 Area，AI 创业探索也是Area，我想利用 AI 把这些内容串联起来，形成闭环 一个月内变现，这属于具体的Project。Claude 用法和创业心法是 Resource。

知识库结构
YAML
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Jessica's Second Brain/
├── CLAUDE.md # Claude Code 协作说明书(本文件)
├── 00_Inbox/ # 收件箱,临时放置待处理内容
├── 01_Daily/ # 每日笔记
├── 02_Projects/ # 正在进行的项目
├── 03_Areas-Kids-Learning/ # 孩子学习(核心区域)
│ └── Kids Learning/
│ ├── 00-Daily-Log/ # 每日学习日志
│ ├── 01-Yumo/ # Yumo的笔记
│ └── 02-Yuhan/ # Yuhan的笔记
├── 03_Areas-Startup/ # 创业方向

拿到任何内容，我会先问自己：这件事我现在在推进吗？需要长期维护吗？还是只是参考？已经结束了？答案决定放哪里，不纠结。

2.11 PARA 分类问题与Claude的实际探讨 (选看)

PARA 四层结构与核心逻辑

判断 Project 还是 Area 的测试题： 能不能写出一句话的"完成定义"？

推荐文件夹结构

Inbox 必须是流动的，不是堆积的

Capture in Projects, distill to Resources

Resources 是边学边长出来的，不是结课时一次性搬过去的

Archive 不是"舍不得扔的仓库"，而是"以后可能搜到的有价值存档"

敢删，才能让 vault 越用越锋利

Resources 是精挑细选的长期资产，不是每场学习的必修作业

笔记标题决定它该放哪里

Areas 是"我在做的"，Resources 是"我知道的"

结构应该跟着内容自然生长，而非过度设计

方法论是外借的拐杖，原则是你自己长出的肌肉

2.12 三个核心组件详解

1. CLAUDE.md（协作说明书）

• • 放在 vault 根目录，Claude Code 每次启动自动读取
• • 内容：你是谁、文件夹结构、协作偏好、禁止事项
• • 随着合作中不断出现的新问题，持续增加新条目

2. Memory 系统（跨对话记忆）

• • 位置：~/.claude/projects/…/memory/
• • 作用：跨对话记住用户偏好、项目进展、反馈历史
• • 分类：user / feedback / project / reference 四种类型

3. Skills（自定义指令）

• • 把高频操作封装成可复用的一句话触发指令
• • 例如：课件整理、生成复习卡、更新日志等重复动作
• • 降低每次操作的重复成本

边做边完善!!!

3. 我真实工作流举例

场景1：孩子带回学校课件

代码块
Plain Text
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拍照（HEIC图片）
 ↓
Claude Code 解析图片内容
 ↓
在 vault 生成中英对照 .md 笔记
 ↓
同步生成可打印的 .html 复习卡
 ↓
更新当天 Daily Learning Log + 写入明日提醒

全程在一个环境这是一个工作流里完成，约 20 分钟。

举例1: 孩子带回了一张澳洲国旗讲解的课件，当天没有翻译老师，记得笔记还有很多错误的。Claude 花了 2 分钟就帮我整理出来的这张国旗需要掌握的知识点，以及孩子笔记上的错误,大大减少了我做课件的时间，提高了我的效率.

逆子带回来的课件:

Obsidian+ cladude Code 基于这张笔记产出的课件 并自动同步在我的 Obsidian 文件夹里面:

如果需要，可以再给孩子打印出来这张.html 复习卡

场景2：MathsOnline → 家庭预习系统

代码块
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登录 MathsOnline 平台（孩子账号）
 ↓
 找到接下来要学的单元 Lesson Summary
 ↓
 Claude Code 批量抓取 Lesson Summary 内容
 ↓
 在 vault 按单元结构生成中英对照 .md 课件
 ↓
 孩子提前预习 → 课堂上更容易跟上

 全程一次配置，Year 6–Year 12 所有课程批量完成。

孩子有一个澳洲数学学习平台的账号，里面每节课都有 Lesson Summary。

我用 Claude Code cowork 把接下来Year 6-Year 12 所有Lesson Summary 内容都批量下载(Claude Code 的Cowork 帮我完成的) ， 然后在 Obsidian 里面，用 Claude Code 批量生成课件。相当于把一个英文教学平台变成了我们自己的家庭预习系统。孩子不是在被动等课，而是提前有了框架，课堂上更容易跟上。

先批量下载课件:

第二步:

终端里打开 Obsidian 的文件夹,我把所有的课件打包放在了Vault 文件夹里， 启动 Claude Code, 我直接把课件路径告诉它，然后说：

▎ "帮我把这个整理成 Obsidian 笔记，加上中文概念讲解、课前引入、练习题和答案，加到 Obsidian 对应的文件夹里面去, 最后生成一个可以打印的 HTML 复习卡。"

它会自动读取我 vault 里已有的课件格式，按同样的风格输出。因为 CLAUDE.md 里已经写清楚了我的文件命名规则和文件夹结构，它知道文件该放在哪里。 后面可以逐渐让它按照 Unit 来完成。

适用场景

• • 需要把大量英文原始资料快速转化为中文内容
• • 需要跨对话保持一致的 AI 协作上下文
• • 需要批量生产格式统一的输出文件（笔记、复习卡、PDF）
• • 需要把个人经验系统化、产品化

4. 这套系统解决的真正问题

过去这几年，我学了一大堆 AI 的东西——课、社群、工具、工作流，几乎不落下任何一个新概念。但学得越多，越变不了现 🤣。虚拟产品、小红书、AI 视频、公众号、ComfyUI 工作流——前前后后 8 个方向，没有一个跑通闭环。

我跑得太快，每次都没闭环就跳到了下一个。 我不缺机会，我缺的是把一个机会做到底的能力。

所以这套系统真正强制我做的，只有一件事：

任何有价值的内容，都必须有一条路径通往公开市场。

所以也借建立这个我专属的知识库来反哺我对外的输出：给 孩子 做课件的过程，本身就是在练 Claude Code；练着练着，沉淀出方法论；方法论再反哺成可以发出去的内容。 一条线干三件事，做完不发，等于没做。

这篇，就是我在生财的第一篇输出。 虽然不完美，但已经跨出了第一步!