历经25天，我是如何从0-1用AI零代码构建出QoPad这款产品的

Hi，各位圈友，大家好！

我是格子老公，虽然没怎么做副业，但是一直在关注一些社群与搞钱的圈子，尤其是生财，很多年前就开始关注了，同时本人是一名80后技术，在公司目前是负责大数据，运维/DBA/安全团队的建设。

今天要给大家分享的是关于AI一次非常有意义的尝试与挑战，从一个想法到产品落地，花了25天时间，看我是如何以零代码，完成这一挑战，最终又实现了什么样的产品，给大家带来 了什么样的价值的。

整个文章会分三部分来呈现：

1、我个人对AI的理解，对产品的思考。

2、如何让AI主动规划与构建产品，一些使用上的经验分享。

3、产品的一些呈现，与商业化逻辑思考与讨论。

这个事情是个真实的事情，全程都是这25天的经历与真实操作过程！我分享这件事情的初衷，是期望用自己的AI真实经历，鼓励大家（包括我老婆格子在内的）所有普通人，在此刻要开始行动起来，用好AI来作为你们的"伙伴" ，"数字员工"，anywhere,不管叫什么，反正AI可以帮助大家成倍的提升效率就对了。

Qopad目前是beta版本，还有很多问题，欢迎大家多提供建议，目前以每天1-2个版本的更新速度，在不断高速优化中。

一、QoPad相关背景?

首先，我必须要说一下，Qopad的一些诞生背景，在开发Qopad前，我已经开发出了一个叫 Tokenhubhk 的saas平台(也是零代码AI开发的)，这个平台支持企业和个人使用AI Tokens，与openrouter类似，添加了一些Token Plan的能力。

正好我有朋友在做算力机房，因为有资源相关的优势，这些细节不方便在这里细聊，但总体来说就是有GPU资源，相比市场价格全网能做到最低价。折腾出一些开源模型的部署，比如ds4 pro,glm 5.2等大家熟悉的模型，在开源机房都能够支持调优和部署。

（因为在后续介绍Qopad会出现Tokenhubhk这个词，所以我在开头交待一下上面这个背景，让读者更容易理解。）

做QoPad，目前我ai工具的搭配是claude desktop，总共2个账号，一个5x，一个20x的账号搭配使用，同时用了codex,antigravity等工具作为辅助。

从前端-后端-数据库-云厂商运维-Qopad(目前是windows客户端)，全程零代码，零配置文件编写，零命令行运维，全部都是用AI完成！

每天思考与AI交互的时候不超过3小时，但AI基本是平均工作18小时左右，其中有端午节，我们全家人还去了一趟香港，期间AI也是一直在working…

二、为什么取名叫 QoPad?

苹果有个产品叫“ipad”,pad 本身代表的是一种移动时代平板的入口，一块屏可以操作所有 APP，pad 这个词很好记，己经具备一定的用户记忆，Qopad 这个域名正好未被注册，同时拆分来看，QoPad, 谐音中文是："扣派德"，读起来顺口，寓意为："AI 时代的桌面入口，连接 AI 的力量 "，白话文解释就是，让用户可能通过 Qopad 作为 AI 时代的入口 软件，连接市场上常用 的 AI 工具，很方便的使用起来这些 AI，利用好这些 AI 工具增强个人的效率，补充个人能力。

三、为什么要开发这样的款软件（解决哪些痛点）？

核心考虑主要是以解决用户痛点，给用户带来价值入口 的工具，连接 Tokenhubhk 平台，简单来说就是给用户提供价值入口工具，用户使用工具的同时，消耗一点 tokens.（参考 Minimax「刚需工具（海螺AI）+ 代币消耗」）。

工具本质：面向用户痛点的价值入口载体，底层打通 Tokenhubhk 平台资产体系，用户使用工具获取对应服务价值时，按规则消耗平台 tokens，形成「痛点解决→价值交付→token 消耗→平台资产流转」闭环。

目前解决的核心痛点：

1. 1. 解决网络问题，国内网络可以使用 claude desktop,codex app 顶级 AI 软件。
2. 2. 解决成本问题，claude desktop,codex app 可以连接低成本的中转站。
3. 3. 解决易用性与降低使用门槛，从复杂的下载-环境配置-安装，转化为一键安装，自动配置，解决入门门槛，让小白也有机会接触并使用这类 AI 产品。
4. 4. 解决模型的多样性，给用户提供更多选择，claude desktop,codex app 默认提供的是官网支持几个模型，qopad 提供用户选择 100 多个模型，跨平台兼容。
5. 5. 解决 多AI 工具编排问题，人晚上可以睡觉，睡觉之前，可以想好一系列需求，通过 AI 智能编排，让 AI 可以 24 小时按你的指令不停的工作，用 qopad 打开网页找最新选题，doubao 写文章，复制到 qopad 的文章编辑器，结合多平台发布的 mcp 批量发布，这一系列工作，未来可以通过 AI 智能编排，定时自动化完成。

四、用白话文来说明白，QoPad 是什么？

0. 先看一下架构图

1. 一句话定位

qopad = AI 工具的「应用商店 + 智能电源插座」。 帮你一键装好各种 AI 编程/创作工具,再用一个账号、一个密钥统一接通背后的 AI 算力,自动挑又快又省的那家,花了多少钱看得一清二楚。

一个比喻:家里要用电,你不用自己发电、也不用给每个电器单独拉电线。 qopad 就是那个「智能插排」——电器(AI 工具)插上就能用,电(AI 算力)由 TokenHubHK 平台供给,谁家电便宜稳定就自动切谁。

2. 这是给谁用的

3. 解决什么痛点(用前 vs 用后)

4. 四大业务模块(白话版)

1. 1. 发现工具 —— 像逛 App Store 一样浏览几十款 AI 工具,有介绍、有截图、有「这工具能用哪些模型」。
2. 2. 一键安装 —— 点一下,qopad 自动选最合适的安装方式(应用商店/官方包/插件),后台静默装好,绝不甩给你「去官网自己下」。
3. 3. 一键接通 —— 把工具的「AI 出口」自动指向 qopad 本机网关;你不用懂密钥、不用懂协议,登录就能用。
4. 4. 统一管理 —— 一个面板看所有工具的运行状态、可更新提醒、余额用量花费,支持设「每天最多花多少」的预算闸。

AI智能编排我先留着不讲，后面我详细来说一下。

5. 与 TokenHub HK 的业务关系(关键)

• • qopad 不自己做后端——账号、AI 算力、钱包计费全用 TokenHub 平台,避免重复造轮子。
• • qopad 是平台的「获客入口 / 流量入口」:用户因为「省心好用」来用 qopad,默认就用上了 TokenHub 的算力。
• • TokenHub 是「变现出口」:用户在平台充值消费、买会员、企业开账户,平台赚算力差价。
• • 双方互相成就:qopad 把「用 AI」的门槛降到最低(留住用户),TokenHub 把「用 AI」的账单和算力接住(完成变现)。

商业闭环一句话:qopad 负责「让人爱用」,TokenHub 负责「让人付费」。

6. 用户旅程

7. 和别的方案有什么不一样

1、harness和skill 很重要，但要找到合适自己的AI编程方式，最好是先烧掉1000人民币 tokens，再来发言。

我是一个比较喜欢埋头干的，如果只想听那些务虚的理论，大家可以去公众号找一些博主翻看，AI变化实在太快，很多人可能会问，harness 是什么，每个人理解harness可能会有不同的定义，但有一点应该是比较明确的，那就是你想用好AI，先要使用AI，每天用，每小时去Review他的结果，根据自己的经验来调整优化，其实每个人驾驭AI一定是不一样的。skill 是需要根据你的使用习惯、偏好来定义的，每个人掌握skill的编写，才能写出最适合你的skill。

harness 有一些免费的渠道可以得到分享，比如qoder团队经常会有直播，这对大家来讲是个很好的交流渠道，你可以和这些分享者，进行联线沟通讨论，来了解驾驭AI的一些心得，同时用不同的工具来验证你的驾驭方式，是否适合你自己。

这些经验，是一定需要tokens来支撑的，我每个月烧掉3000人币左右的tokens,目前有qoder,codex,2个claude 账号，还有2个 antigravity账号，为什么我要买这么多工具和账号，因为我觉得好的AI工具非常重要，评价什么是好的AI工具，最直接就是看AI厂商的模型和工具是否能产出优秀的产品，同时产出效率是否能够达到优秀员工的水平。多个工具是为了产出数据，通过量化的数量，结合主观的评测，最终你会找到合适你驾驭的AI工具。

2、必须要分享一下，开发过程中，遇到的一些坑，怎么避免？

这些事情太重要了，是用掉了几千人民币，烧出来的经验。

1) 在开发前，先定好规约，代码提交公约最重要，不要轻易删除worktee,确保他己经合并后再清理，否则你会和我一样，发生一些让你懊恼的事情。

这次事件，是发生在我老婆爷爷90大寿，给他老人家去庆生的过程中，这些天一直在老家，信号也不是太好，但玩归玩，AI是不休息的，一直在working，人在放松的时候，是容易犯错的。

过程是这样的，我大概5.1在老家呆了7天左右，查看硬盘，发现本地1个T的磁盘不够了，于是让claude desktop 做work tee的清理，结果这个AI真的帮我清理了，让我很意外的事情发生了，清理完后，已经发布过的，本地代码都没有了，经过一番确认后，确定这是一次很惨痛的代码删除事故！于是又让AI花了24小时，对着生产环境已经发布过的UI，重新把这部分删除的功能代码全开发一遍。

解决方案其实非常简单，只可惜在开始的时候没想到，只需要在claude.md添加一条约定，每个任务必须要往远程分支提交代码，防止代码丢失，删除worktee时必须要确保代码已经推送远程分支，合到main分支。

总结：AI有时候还是会有一些幻觉的，我提出让他清理worktee时，确认让他把代码合并的，结果他是合并到了本地，未push 远程分支。当然这也告诉我们，删除这个动作，是需要反复review确认的。

2）一些我遇到的真实故障汇总，其实还有更多的教训，因为文章篇幅原因没有呈现出来。

3、Harness最重要的能力是设计能力，qopad是怎么设计的？

大家可以先看完流程图，在后面我会大概讲一下，为什么要这样设计 这个软件，主线是什么。

0）一键登录流程程图

很多人可能会有疑问，登录就是登录，你为什么搞这么复杂，还要创建一个key，还与本地网关扯上关系了。这一步核心 思考 的点是：如何让用户登录完，能够立即体验？

1）一键安装流程图

有些用户官网都打不开?

–网络问题需要解决;

–加速问题需要解决;

–静默安装,小白不需要关心过程，全智能配置完可用; 想换模型怎么办？

–模型映射解决。

openclaw前段时间安装和卸载都要500元一次，这下把他们的财路给断了。

我自己也是技术，恩……，还是更喜欢用这种全自动的，有点懒，不想找官网下载安装和配置，哈哈哈！

2）AI诊断流程图&qoclaw 兜底助手

思考的点：

有些用户电脑环境安装有异常?

–来个AI给你诊断一下，不用再打开豆包或deepseek问了，何况他也不一定懂你的环境细节。

有些好用的AI工具，qopad没有收录和适配 ?

–送你一个qoclaw专门安装AI工具和配置AI的小龙虾，让你折腾一会去。

3）UI自动化视觉操作智能体

界面都是英文，第一次是真的不懂目标工具要怎么配置，才能用中转站 ？

–送你一个具备自我进化的，全自动UI智能体，你倒杯咖啡慢慢等我配置好直接开用吧。

4）本地智能网关，支持多供应商智能路由策略

–给你提供成本优先的模型路由。

模型没有我想要的 ？

–给你选择所有主流模型，本地LLM都帮你准备好了，你动动手填个key就开用。

你想用别家模型，他们家免费？

–给你提供供应商选择，还支持自定义模型配置，你爱用哪个供应商就接哪个供应商。

5）MCP/技能/工具 装配

那个AI工具，需要安装个skill ？

— 给你提供技能导入，还提供自定义技术的AI生成，实现技能自由吧。

想要压缩张图片，想转一下图片格式 ，wps还要收费 ？

–给你提供工具AI生成，qopad的能力中心已经帮你开发好了常用的一些工具，不想自己定义工具就去那看看吧。

听说飞书链接claude desktop读不了内容？

–mcp里面看看吧，装个浏览器自动化mcp飞书文章还是标题都能看了。

6）AI智能编排

figma做产品设计很好，但写代码又是claude 好，我怎么把这两货联结起来 ？

–AI编排工具支持多个AI目标工具的调试，figma做产品设计，再调claude 来实现代码。

从选题到写文章，是不是总要人去找爆款，再用ds或豆包来写，还要排版？

–AI智能编排qopad的自媒体能力，结合网页打开ds或豆包试试，还不用太多tokens。

7）AI智能编排-自主循环模式

思考的点： 能不能无人干预，你自己把任务完成？ –你设置好验收标准让他干到你满意为止吧。是不是有点/loop的味道了。

运维说我平时被打断太多了，老是要盯着claude code,要是写他脚本，还能让他以测试角色自动测试一下，然后再帮我提交到git仓库就好了？试试这个自主循环。

晚上太困我想睡了，AI再干会吧？ –指令编排好，电脑别关，AI能干到天亮。

思考的点： 如何提升AI智能编排的执行效率？

–在一些适合并发，并行执行的场景，可以开启多agent，来提高任务的执行效率

8)、手机遥控

思考的点： 今天有朋友约，带电脑去不合适吧？

— 出门带手机，连接飞书，发条指令给我就行，活继续干。

总结一下，我提供了一些设计的图和思路，技术实现可能比这个要更复杂。AI是有逻辑性的，对需求和设计越清晰，AI的产物就越符合你的需要。同时，这里所有设计的出发点，都是围绕用户的痛点，哪里有抱怨，哪里就有痛点和机会，解决这些痛点和需求，就有机会获得一部分用户的使用。

4、开发模式

首先，我们公司有一堆的关于AI 开发的流程，比如SDD流程，从建立公约到团队协助，spec的定义是核心，工具用openspec比较多，团队组织级的效能确实需要这一整套的流程，大家一起坐下来讨论好测试与验收标准，对齐交付产物。

但是对于很多个人，或者普通人来说，可能思路需要做一些调整：

1、角色定义，你自己要把自己定义为全能。能力不够的AI来补。

2、流程要简化，以MVP为核心 目标，做功能设计。

3、最最重要的是找到真实痛点。

4、避免陷入唯工具论，有些工具，在一定场景很好用，但当你只有个人时，可能就不一定需要用到太多复杂的工具，比如沟通工具，你思考好-决策完直接就执行了，也没人和你来讨论。

开发qopad时，还是询了下面的步骤：构思-设计-需求描述-AI执行-人工Review-测试-优化。

因为本身有一些产品与技术的见识和积累，所以在设计的时候，是由面到点的，先把大的框架设计 出来，让AI先补充一轮细节，针对一些点上的问题，进行纠偏和优化。在开发过程中，会经常找一些特别优秀的对标，给到AI让他先理解，比如qoclaw,uiautot等，找一些论文，找一些开源的最好的工具，这样大大的提高了开发的效率。

AI提高生产力后，有一个点已经在发生变化，原来的工程讲究"能力复用"，大家都说不要重复造轮子。

我在开发QoPad的时候，完全打破了这个传统思维，经常性的一个产品功能，我会造2种不同的交互，进行对比后，选择更合适的一种方案。这时候发现，因为代码不再是人写的，你可以并行启动多个子agent，让他实现两种不同的方案，时间也并不会变多，会消耗一些tokens，但是对于一些核心的能力或UI交互时，特别有帮助。

这种方案的优点是：一方面是变相降低了对AI入门的能力，多套方案来选择，这时人变成了决策，对普通人类来讲，自己要创造细节太耗精力了，让AI生产出来，再让人来选择和甄别哪套方案更好，似乎要更简单一些。

在开发Qopad的过程中，很多时候，我认为都是和AI在学习，AI是我的老师，很多论文以前并没有学习和掌握，但当我提出需求和一些参考目标时，AI总能给我一些输入，比如底层的很多rerank算法，大部分人都不需要理解和学习，只需要知道验收标准，产出的效果符不符合就能解决很多问题。

AI也有一些目前还不够完善的地方，比如经常会出现幻觉，出现，"假性成功"，比如让他自动化测试一个功能，要求他用UI打开浏览器测试，结果他输出测试完成，但实际浏览器都没打开过。解决这个问题，目前是想到了一些办法：

1、必须让他截图，再识别UI的元素。

2、4.8以后的opus加上"诚实"关键词，能够起到一定效果。

总之，验收的标准一定要严格，并且以可以量化的结果导向。举个例子：充值金额不能为负，那我的验收标准里面就需要加上，测试一笔-0.1的充值金额，给我测试结果。

5、验收与自动化测试的一些心得

在开发qopad时，尝试过写验收标准，但效率有点低，人永远也无法思考全面，总会漏一些点，在clude.md里面写了一些生成测试用例的公约后，会好很多。

后来就习惯性的让AI写单元测试，功能测试和集成测试，最后做e2e测试和UI自动化测试，总结下来，做过Ui自动化测试和数据mock数据测试的，BUG都很少。

测试一般都是用/loop，挂在那边让AI自动跑loop循环，基本上功能跑完自动化测试的，BUG率已经非常低，核心的比如涉及到金额，扣费的部分，人工需要进行review，复测。

下面是我平时用的一段/loop指令，提供好基准，基本上可以运行一晚上。

代码块
Markdown
/loop
 你现在进入无限迭代优化循环，严格遵守下面流程，每一轮完整走完再进入下一轮：
【固定循环步骤，每轮必须完整执行】

客户端工具的测试，目前使用的是computer use测试，通过claude computer use进行客户端软件的测试，效率有点慢，所以有时候也会人工介入一些测试，把效率提上来，同时有一个技巧就是将客户端的一些工具，CLI化，然后AI通过测试用例来覆盖这部分工具的测试与验证，这样可以降低各种参数的不兼容，边界问题等。

客户端工具，会碰到一些环境兼容性问题，比如有些电脑不兼容虚拟化，bios也不支持开启，这方面qopad是支持了通过诊断日志，来辅助Ai进行快速定位问题细节，做了一键上报问题的入口，这样会把一些测试不到的问题，通过用户的一键上报日志，也纳入到产品优化流程中来。

六、商业架构与思考

如果做一款软件，不思考如何变现，那一定很难坚持，也很难持续给用户提供价值！

Tokenhubhk 上游的token资源供给是没有护城河的，谁家好用，便宜，稳定，随时可以切换！

Tokenhubhk 算力机房（可市场最低价供给开源模型tokens,比如glm5.2,ds 4等），以及与各云厂商 合作，会有一定成本优势。

Qopad 作为流量入口的一款产品，未来还会有其他形态的 C 端产品，消耗 tokens 多的产品会优先考虑，3 个月到 6 个月左右一款新产品。

Qopad 工具定位为引流工具，终身免费，Tokenhubhk tokens 消费平台作为收入的主要来源。

Qopad 初期会与腾讯云 workbuddy 合作，未来还会有其他合作伙伴，广告位等方式合作，这部分合伙人可以参与分享返拥。

Tokenhubhk 平台商业架构

1. 1. Tokenhubhk 平台，合作等级会有几个层级（联合创始合伙人，资源合伙人，推广合作伙伴，会员推广返拥等）。
2. 2. 平台不挣联合创始合伙人，资源合伙人邀请的用户的钱，卖价-售价-返拥后，平台仅留 5% 作为服务器带宽公司杂费支出，其余全部分享给联合创始合伙人，资源合伙人。
3. 3. 平台利润来源主要靠普通会员+推广合作伙伴这些长尾用户带来的收益，以及用户在官网自己注册的这部分收益。
4. 4. 平台在规模化之前，会持续维持投入，预期 3-6 个月平台只用维持运营开支和资金周转。

2026年7月-2026年9月底，算力机房的资源会给予Qopad会员最大的支持，可能有一些运营相关的活动，有兴趣的朋友可以联系格子 ，获取相关细节！同时也期望大家通过Qopad(参与内测)的使用，提出一些宝贵的产品和使用上的建议！

七、产品演示图

1、QoPad页面：

2、Tokenhubhk 页面：

有兴趣参与内测的朋友，可以获取免费的tokens额度噢，如果你觉得工具对你有帮助，欢迎参与！